Machine Learning Engineer

Somos más de 20 millones de yaperos y 3 millones de negocios que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y clave del ecosistema digital del Perú.

Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.

Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.

Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.

¡Contágiate de la Vibra Yape y haz que la vida fluya!

Descripción del rol

Nuestra misión como equipo de Machine Learning Engineering es diseñar y construir sistemas de machine learning que entreguen continuamente una experiencia agradable y segura para los yaperos y comerciantes, creando más valor para ellos y Yape.

Estamos buscando Machine Learning Engineer talentoso/a y motivado/a para unirse a nuestro equipo y ayudarnos a cumplir nuestra misión. Es una gran oportunidad para unirse a una empresa que puede tener un impacto material en la inclusión financiera en Perú.

Como equipo, nos esforzamos por diseñar y construir sistemas que sean confiables, escalables y mantenibles. Además, tenemos propiedad de extremo a extremo del ciclo de vida de machine learning. Algunas de las características que promovemos dentro del equipo son la propiedad, la curiosidad, la transparencia y una fuerte cultura de escritura. Como miembro temprano del equipo, se espera que ayudes a dar forma a nuestra dirección de producto y fortalezcas la cultura del equipo.

Colaborarás estrechamente con equipos de producto, data science y data engineering, ingenieros de software y diseñadores para lanzar productos impactantes que puedan mejorar la vida de millones de personas.

Responsabilidades

Jugarás un papel clave en el diseño y construcción de uno o varios de los siguientes:

• Sistemas de recomendación para impulsar la personalización en todo el ecosistema de Yape como super app.
• Sistemas de clasificación y recomendación para mostrar anuncios de partners en Yape.
• Sistemas de relevancia que mejoran la utilidad del motor de búsqueda de Yape

Requisitos

• Tienes +04 años de experiencia utilizando Python como lenguaje de programación principal en un rol de data science o ingeniería de software.
• SQL Avanzado
• Uso de agentes para programar
• Eres capaz de ser dueño de todo el ciclo de vida de un proyecto de machine learning. No necesitas ser un experto en cada aspecto, pero debes ser un aprendiz rápido para recoger las cosas y profundizar cuando sea necesario.
• Tienes una fuerte mentalidad de producto, y disfrutas trabajando en colaboración.
• Utilizas prácticas de ingeniería sólidas y escribes código mantenible.
• Te desempeñas bien en un entorno de ritmo rápido.
• Disfrutas dar mentoría a otros, e introduces y promueves las mejores prácticas en todo el equipo.
• Tienes nivel de inglés avanzado.

BONUS POINTS si

• Has construido sistemas de recomendación.
• Te has enfrentado a puesta en producción de modelos de machine learning a gran escala.
• Has llevado experimentos de sistema recomendadores.
• Tienes experiencia con aplicaciones intensivas en datos.
• Has trabajado con Databricks, Apache Spark, y/o MLflow.
• Tienes un título de maestría o doctorado en Computación Aplicada, Machine Learning, Computer Science, Física, Matemática o un campo relacionado.