AI Engineer – Agentes Conversacionales & GenAI Workflows

📍 Ubicación: Remoto (LATAM)

🕓 Disponibilidad: Inmediata

🏢 Empresa: Tekton Labs

¿Te apasiona construir agentes conversacionales inteligentes y trabajar con lo último en LLMs y GenAI? En Tekton Labs estamos en búsqueda de un(a) AI Engineer con experiencia sólida en diseño e implementación de soluciones de inteligencia artificial de punta, especialmente en arquitecturas RAG, agentes autónomos, y flujos GenAI.

Buscamos un perfil propositivo, que combine pensamiento analítico, curiosidad técnica y capacidad de llevar proyectos de IA desde la idea hasta el despliegue en producción.

• Diseñar arquitecturas end-to-end para agentes conversacionales y flujos GenAI.

• Implementar pipelines de embeddings, retrieval y orquestación con RAG.

• Desarrollar soluciones basadas en LLMs (GPT, Claude, Llama, etc.) usando frameworks como LangChain o LlamaIndex.

• Integrar soluciones de IA con APIs y microservicios existentes.

• Aplicar fine-tuning, prompt engineering y estrategias de optimización de modelos.

• Evaluar calidad de respuestas usando frameworks como RAGAS, LangSmith o PromptFlow.

• Monitorear y mejorar experiencia de usuario con agentes de IA en producción.

• Documentar, versionar y mantener workflows para proyectos de IA de alto impacto.

• 3+ años de experiencia construyendo soluciones de IA o NLP, especialmente con LLMs.

• Dominio en Python y librerías de ML/AI (Transformers, PyTorch o TensorFlow).

• Experiencia en agentes conversacionales usando LLMs (LangChain, LlamaIndex, etc.)

• Implementación de arquitecturas RAG, embeddings, vector stores (Pinecone, FAISS, etc.).

• Manejo de APIs OpenAI, Anthropic, Cohere u otros.

• Experiencia con frameworks de orquestación (CrewAI, AutoGen, LangGraph).

• Conocimientos de MLOps, despliegue con Docker, Kubernetes, y plataformas cloud.

• Inglés técnico intermedio-avanzado.

• Experiencia usando herramientas de evaluación como RAGAS, PromptFlow.

• Familiaridad con PromptLayer, LangSmith u otros evaluadores de rendimiento.

• Iniciativa para experimentar con nuevas arquitecturas y enfoques.

• Experiencia liderando o gestionando proyectos de IA.

• Contribuciones a proyectos open-source relacionados con GenAI.

• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.

• Buen nivel de comunicación técnica y no técnica.

• Autonomía, colaboración en equipos multidisciplinarios.

• Alta capacidad de aprendizaje y mejora continua.

• Participa en proyectos innovadores de alto impacto en Latinoamérica y EE.UU.

• Trabaja con tecnologías emergentes y retos reales de GenAI.

• Cultura enfocada en aprendizaje continuo, experimentación y colaboración.

• Flexibilidad remota y comunidad técnica de primer nivel.

Postula ahora y ayúdanos a construir el futuro de la IA aplicada en productos reales. ¡Queremos conocerte!