LLM Engineer

À propos de nous & Contexte de l'équipe

Pour soutenir notre croissance et industrialiser nos capacités en Intelligence Artificielle, nous structurons actuellement notre Core Team IA. Notre ambition est d'intégrer les technologies d'IA générative au cœur de l'ensemble de notre cycle de développement logiciel (SDLC).

En tant que LLM Engineer, votre rôle sera de concevoir les modèles d'intégration (patterns), les environnements de test et les composants réutilisables qui serviront de fondations à nos projets

.Vos Missions & Responsabilités (What you will own

• )Conception & Implémentation de pipelines RAG avancés : Vous définirez et déploierez les stratégies de récupération de données (retrieval), de découpage (chunking), de réévaluation (re-ranking) et de recherche hybride. Vous participerez activement aux choix d'architecture concernant le stockage et les bases de données vectorielles
• .Architecture d'Agents IA : Vous concevrez des flux de raisonnement multi-étapes complexes (multi-step reasoning), des modèles d'appels d'outils (tool-calling), la gestion de la fenêtre de contexte et les protocoles d'intervention humaine dans la boucle (human-in-the-loop)
• .Prompt Engineering de haut niveau : Vous développerez des structures de prompt avancées, incluant des approches de type few-shot et des patterns de chaîne de pensée (chain-of-thought)
• .Mise en place de frameworks d'Évaluation : En étroite collaboration avec notre ingénieur LLMOps, vous construirez les environnements de test nécessaires pour évaluer la pertinence et la qualité des réponses de l'IA
• .Création d'un SDK IA interne : Vous développerez et packagerez une bibliothèque de composants TypeScript réutilisables qui viendra enrichir notre plateforme développeur commune
• .Accompagnement et Partage : Vous participerez aux lancements des cas d'usage aux côtés de nos équipes de livraison (Delivery) et des ingénieurs d'intégration pour évangéliser et transmettre les bonnes pratiques d'ingénierie IA

.
Objectifs (KPIs de la missio

• n)Des cas d'usage concrets déployés avec succès en production, accompagnés de bases de référence documentées mesurant leur niveau de qualit
• é.Les modèles de conception IA fondamentaux (patterns) sont codifiés, documentés et réutilisables par tou
• s.Nos équipes produit et ingénierie partenaires internes sont devenues totalement autonomes pour maintenir et enrichir leurs propres fonctionnalités IA après votre accompagnemen

t.
Profil recher

• chéBackground technique solide : Vous êtes un(e) Développeur(se) ou Architecte Senior avec une excellente maîtrise de TypeScript et de Node.js en environnement cloud (AWS, Verce
• l).Expérience IA en production : Vous justifiez d'une expérience concrète dans le déploiement de systèmes basés sur les LLM, du prototype jusqu'au monitoring en producti
• on.Maîtrise du RAG et des architectures d'agents : Vous comprenez parfaitement les limites d'un RAG basique et savez arbitrer entre les approches de recherche denses, éparses (sparse) et hybrides. Vous maîtrisez le chaînage d'agents et les problématiques de fiabilité qui y sont lié
• es.Sens de l'évaluation : Vous êtes capable de concevoir des jeux de données d'évaluation (eval datasets) pertinents pour mesurer l'efficacité de l'IA, même sur des cas d'usage métiers que vous découvr
• ez.Pédagogie & Posture de Coach : Vous aimez travailler en équipe, vulgariser des concepts techniques complexes et accompagner d'autres développeurs vers l'autonom
• ie.Langues : Anglais professionnel indispensable (contexte d'équipe internationa