Data Scientist Senior

Faceel-it, un collectif qui te ressemble.

Depuis 5 ans, Faceel-it construit des missions, des relations et un accompagnement solide avec ses collaborateurs comme avec ses clients. Parce qu'on croit que la technique ne travaille pas pour un métier, mais avec.

Aujourd'hui, rejoins une organisation pensée pour t'accompagner dans ton développement de carrière et ta montée en compétences. Tu intégreras notre Business Unit Data, pilotée par Robin Rins, son directeur, et tu seras suivi(e) tout au long de ta mission par Amina Ayad, la Responsable Ressources Humaines. _______________________________________________________________________

🟢 Une mission faite pour toi.

Maintenant parlons du poste : Notre client du secteur Retail, basé à Lille, cherche à renforcer son équipe avec un(e) Data Scientist Senior. Un profil capable d'exploiter, analyser et évaluer la richesse de données afin d'établir les scénarios permettant de comprendre et d'anticiper les futurs levier métiers ou opérationnels sur les sujets Data & IA.

✹ Les missions qui te seront confiées

• Création de valeurs : développe les projets Data/IA à fort ROI
• Création de solution : délivre une solution basée sur des modèles de prévision afin d'optimiser les plannings des équipes
• Optimisation des Données : transforme les données complexes en solutions concrètes et déployables
• Documentation : rédige et présente un support structuré couvrant la méthodologie retenue, les spécifications techniques et fonctionnelles de la solution déployée ainsi que le code de l'algorithme de prévision

✹ Les compétences techniques demandées

• SQL & Python (Impératif) : Maîtrise confirmée de SQL et Python (impératif), avec une capacité à manipuler des volumes de données importants et à produire du code robuste, maintenable et orienté production
• IA (Impératif) : Expertise en modélisation prédictive et Machine Learning. Une expérience sur des problématiques de prévision sera particulièrement valorisée dans le cadre de ce projet
• GCP (Impératif) : notamment sur les services BigQuery (traitement et stockage de données massives) et Airflow (orchestration de pipelines de données
• Github/Gitlab : Bonne maîtrise des outils de gestion de version GitHub / GitLab (important), dans un contexte de développement en équipe et de livraison continue

✹ Ce qu'on attend de toi

• 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist ou sur un poste similaire
• Capacité à évoluer dans un environnement sans outil de Data Quality préétabli : tu seras force de proposition sur la mise en place des pratiques et outils
• Autonomie, rigueur et aptitude à collaborer avec des équipes techniques et métiers
• Bon sens de la pédagogie pour accompagner les équipes dans une démarche data-driven _________________________________________________________________________

🔵 Un environnement pensé pour toi

• Un management adapté à ton métier et à ta réalité terrain
• 🎯Un suivi personnalisé par ta Directrice de BU et une RH spécialiste de ton secteur
• Un plan de carrière co-construit avec toi : expertise technique, fonctionnelle, management, gestion de projet
• Des formations et certifications accessibles via notre plateforme Udemy avec plus de 50 000 modules disponibles
• 🎓Un périmètre client varié : grands noms du retail, de la banque et de l'assurance
• Un espace de travail dédié à l'agence pour tes jours en télétravail
• 💻Un package à la signature d'une valeur de 3 000 € (prime vacances, prime mobilité, etc.)
• 💰Un abonnement à la salle de sport Basic Fit à deux pas de l'agence, pris en charge
• 💪Un CSE chez Giftéo et tes titres-restaurant sur carte Swile
• 🎁Une culture du vivre-ensemble avec des événements organisés chaque mois : afterworks, activités, et bien d'autres🎉

Alors on te rencontre en entretien ?

Faceel-it, Faceelitez votre passion ! 💚