データエンジニア(10478)
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アピールポイント:
- モダンなデータ&AIソリューションの構築 – Microsoft Fabricを使用したデータパイプラインの開発、および社内データをCopilotやClaudeなどのAIプラットフォームと統合し、AIを活用したデータ分析を可能にします。
- ビジネスインテリジェンスとデータガバナンスの推進 – 高いデータ品質、ガバナンス、コンプライアンスを維持しながら、Power BIダッシュボード、セマンティックモデル、およびデータソリューションを設計します。
- グローバルなデータイニシアチブでの協働 – ビジネス部門、IT部門、およびグローバルデータプラットフォームチームと連携し、変化の速いクロスファンクショナル(部門横断的)な環境で、スケーラブルな分析ソリューションを提供します。
想定年収: 800万円以上
職務内容:
- データパイプラインの開発: Microsoft Fabric(Data Factory、Dataflows Gen2、Lakehouse) を使用してETL/ELTパイプラインを設計、構築、保守し、社内外のソースからのデータの取り込み、変換、提供を行います。
- Power BI アナリティクス: 商業データ分析(売上ダッシュボード、HCPエンゲージメント追跡、在庫モニタリングなど)を支援する、Power BIのセマンティックモデル、DAXメジャー、およびレポートの開発と最適化を行います。
- AIデータ統合: MCP(Model Context Protocol)サーバーの統合を構築・維持し、企業のデータソースをCopilotやClaudeなどのAIソリューションと接続することで、AIによるデータ分析や意思決定支援を可能にします。
- データガバナンス: データインベントリや検証要件を含む、クライアントのデータガバナンス基準に準拠したデータ品質の担保、リネージ(データの系譜)の文書化、コンプライアンス対応をサポートします。
- 部門横断的なコラボレーション: ビジネス関係者、ITチーム、およびグローバルデータプラットフォームチームと緊密に連携し、データ要件を技術的なソリューションへと落とし込み、企業アーキテクチャとの整合性を確保します。
応募資格:
- 経験: ETLパイプライン開発、データモデリング、分析プラットフォームのサポートを含む、3〜5年の実践的なデータエンジニアリングの経験。
- 技術スキル: Microsoft Fabric(Data Factory、Dataflows Gen2、Lakehouse、SQL Analytics Endpoint)、Power BI(セマンティックモデル、DAX、Power Query M)、およびSQLの熟練度。データ変換におけるPythonの使用経験があれば尚可。
- AI統合: MCPサーバーアーキテクチャ、および構造化データソースとAIプラットフォーム(Copilot、Claude、または同様のLLMベースのツール)との統合に関する実務経験、または強い知見・親しみがあること。
- 業界背景: 製薬またはヘルスケア業界での経験がある方歓迎。商業データ(売上、HCP、同意データ)に関する知識があれば尚可。
- 勤務地: オンサイト(出社)勤務を推奨 / リモートワークも相談可能。
歓迎されるスキル・人物像:
- 問題解決能力: データに関する課題にメソッドを持ってアプローチし、パイプラインのエラーの根本原因を特定し、永続的な修正を実装できる方。
- 主体性(セルフディレクション): 成果物に責任を持ち、指示を待つことなく、データの品質問題や最適化の機会を主体的に特定できる方。
- 協調性とコミュニケーション力: 複雑な技術的概念をビジネス関係者に向けて分かりやすい言葉に翻訳し、日英のバイリンガルチームで効果的に業務を遂行できる方。
- 継続的な学習意欲: 進化するデータプラットフォームの機能(Fabricのアップデート、AIツールの進歩など)に常にアンテナを張り、新しい技術を既存のソリューションの改善に適用できる方。
語学力: 韓国語ネイティブレベル、かつ流暢な英語力(ビジネスレベルの読み書きおよび口頭でのコミュニケーションが必須)。
会社概要:
デジタル時代に向けてクライアントのビジネス、オペレーティング、テクノロジーモデルの変革を支援する、世界有数のプロフェッショナルサービス企業です。
独自の業界ベースのコンサルティングアプローチにより、クライアントがより革新的で効率的なビジネスを構想、構築、運営できるようサポートしています。
米国に本社を置き、フォーチュン500企業の一社であり、世界で最も賞賛される企業として常に名を連ねています。
[受動喫煙対策]
屋内禁煙(指定喫煙専用室あり)
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