AI Solution Architect

AI Solution Architect bei virtual7 GmbH

Anforderungen

Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.

Sprache: Deutsch - Muttersprachliches Niveau

• Das ist uns wichtig:** - Fundierte Erfahrung mit Azure-basierten KI-/ML-Lösungen, insbesondere mit Azure Machine Learning und Azure OpenAI Service; Kenntnisse weiterer Azure AI Services sind von Vorteil. - Praktische Erfahrung mit MLOps-Konzepten und entsprechenden Werkzeugen, beispielsweise MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines. - Erfahrung im Aufbau von RAG-Architekturen, im Prompt Engineering und im Umgang mit Vektordatenbanken sowie Kenntnisse in der Integration von Sprachmodellen über APIs. Erfahrung mit Orchestrierungsframeworks wie LangChain oder LlamaIndex ist von Vorteil. - Erfahrung mit CI/CD für ML-Anwendungen sowie sichere Python-Kenntnisse. Praktische Erfahrung mit mindestens zwei gängigen Machine-Learning-Frameworks, beispielsweise scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow. - Erfahrung im Aufbau von Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen. Kenntnisse in angrenzenden Bereichen wie Datenplattformen, Containerisierung, Container-Orchestrierung, Infrastructure as Code und Observability sind von Vorteil, beispielsweise mit Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana oder Application Insights. - Verständnis für Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in regulierten Umgebungen. Kenntnisse relevanter Standards und Regelwerke wie ISO 27001, NIS2, BSI-Vorgaben oder dem EU AI Act sowie entsprechender Governance-Werkzeuge sind von Vorteil. - Mehrjährige Erfahrung mit ML-/AI-Architekturen oder vergleichbaren technischen Aufgaben in Enterprise-Umgebungen. - Erfahrung in einer technischen Leitungs- oder Architekturrolle ist wünschenswert; einschlägige Azure-Zertifizierungen sind ein Plus. - Idealerweise Erfahrung in der Energiebranche oder Versorgungswirtschaft, mit Predictive Maintenance, Zeitreihenanalysen oder öffentlichen Vergabeverfahren wie VgV und EVB-IT.

Tätigkeiten

• Entwurf und Weiterentwicklung der KI-/ML-Gesamtarchitektur auf Azure als Enterprise-KI-Plattform.
• Technische Leitung von ML-Pipeline-Projekten, insbesondere in den Bereichen Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection, sowie Konzeption und Optimierung von RAG-Architekturen, beispielsweise hinsichtlich Chunking, Retrieval, Guardrails und Context Orchestration.
• Definition von MLOps-Strategien einschließlich CI/CD für Modelle, Experiment-Tracking und Model Registry.
• Technische Führung und Koordination eines interdisziplinären Teams aus ML/AI Engineers, LLM Engineers und MLOps Engineers.
• Beratung zu AI Governance, Responsible AI und EU-AI-Act-Compliance sowie Stakeholder-Management durch Architekturpräsentationen gegenüber IT-Leitung und Fachbereichen.

Team

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Über das Unternehmen

virtual7 ist ein inhabergeführtes IT-Beratungs- und Softwareentwicklungsunternehmen, das sich seit 1996 auf die digitale Transformation der öffentlichen Hand spezialisiert hat. Mit über 200 Mitarbeiter:innen entwickeln wir individuelle Lösungen für Behörden und öffentliche Institutionen. Genau dort, wo Standardsoftware nicht ausreicht und Verantwortung besonders zählt.

Wir arbeiten an komplexen und gesellschaftlich relevanten Digitalisierungsprojekten von der Entwicklung moderner Fachverfahren über die Digitalisierung von Prozessen bis hin zum stabilen Betrieb kritischer Systeme. Unser Anspruch ist es, Software zu bauen, die nicht nur technisch überzeugt, sondern echten Mehrwert für Bürger:innen schafft – etwa durch verständlichere Abläufe, kürzere Bearbeitungszeiten und bessere digitale Services.

Mit Responsiveness als Unternehmenskultur triffst du bei virtual7 auf interdisziplinäre Teams, flache Hierarchien und ein lebendiges Umfeld, das Eigenverantwortung, Lernbereitschaft und Zusammenarbeit auf Augenhöhe fördert. Digitale Transformation verstehen wir als gemeinsames Gestalten von Veränderung --> pragmatisch, nachhaltig und mit echtem Impact für Gesellschaft und Verwaltung.

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