KI Ressourcement (m/w/d)
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Was Sie erwartet
- Durchführung, Planung und Dokumentation von Tests für Large Language Models (LLMs)
- Analyse, Bewertung und Optimierung der Modellperformance (Qualität, Robustheit, Halluzinationen, Bias, Antwortkonsistenz)
- Integration, Konfiguration und Validierung von KI‑Tools innerhalb einer MCP‑Server‑Architektur
- Unterstützung bei der Anbindung externer Services und Tools (z. B. Search, Retrieval, APIs) an LLM‑basierte Systeme
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von KI‑Infrastrukturen, Toolchains und Testframeworks
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Architektur, Produktmanagement und Qualitätssicherung
- Dokumentation von Testergebnissen, Schnittstellen und technischen Konzepten
- Identifikation von Optimierungs‑ und Automatisierungspotenzialen im KI‑Umfeld
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (z. B. GPT‑basierte Modelle, Open‑Source‑LLMs)
- Fundierte Erfahrung in LLM‑Tests, insbesondere in den Bereichen Functional Testing, Prompt‑Evaluation, Regression‑ und Performance‑Tests
- Nachweisliche Erfahrung in der Integration von Tools in MCP‑Server‑Umgebungen oder vergleichbaren KI‑/Agenten‑Architekturen
- Sehr gutes Verständnis von API‑Schnittstellen, Service‑Integration und Client‑Server‑Architekturen
- Erfahrung im Umgang mit KI‑Pipeline‑ oder Orchestrierungs‑Ansätzen
- Kenntnisse in Testmethoden, Qualitätssicherung und technischer Dokumentation im KI‑Kontext
- Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python)
- Erfahrung mit Tool‑Anbindung, Plugin‑ oder Agent‑Mechanismen für LLMs
- Idealerweise Kenntnisse in Prompt Engineering, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und Evaluationstechniken
- Sicherer Umgang mit Entwicklungs‑ und Kollaborationstools
- Verständnis moderner KI‑Infrastrukturen (Cloud‑, Container‑ oder Server‑basierte Umgebungen von Vorteil)
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Lösungs‑ und Ergebnisorientierung
- Selbstständiges Arbeiten sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
- Technische Neugier und hohe Lernbereitschaft im dynamischen KI‑Umfeld
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht‑technischen Stakeholdern
- Fließende Deutschkenntnisse
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