Doktorandin / Doktorand KI-basierte GraphRAG Parkfunktionen (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Sind Sie bereit, die Zukunft des Parkens zu gestalten? Der Fachbereich "Entwicklung FAS/HAF-System" verantwortet die Serienentwicklung von Fahrerassistenzsystemen und automatisierten Fahr- und Parkfunktionen. Die Abteilung "Assistierte Parkfunktionen" entwickelt dabei innovative Lösungen, die das Parken sicherer, effizienter und komfortabler machen. Werden Sie Teil unseres hochqualifizierten Teams und bringen Sie Ihre einzigartigen Fähigkeiten ein, um gemeinsam die besten Ergebnisse zu erzielen. In dieser Promotionsstelle forschen Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz (KI), Systems Engineering und Requirements Engineering. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung (nahezu) deterministischer, domänenspezifischer Wissensgraphen zur strukturierten Repräsentation textbasierter Anforderungen sowie deren Nutzung für verifizierbare Graph‑Retrieval‑Augmented‑Generation (GraphRAG) Abfragen. Die Forschung erfolgt in einem interdisziplinären industriellen Umfeld und umfasst die Konzeption, Implementierung und Evaluation der entwickelten Methoden auf realen Anforderungssätzen. Ziel ist es, formalisierte, nachvollziehbare und zertifizierbare Analysen von Anforderungszusammenhängen zu ermöglichen und damit einen wissenschaftlich fundierten Beitrag zur Weiterentwicklung moderner Fahrerassistenzsysteme zu leisten.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Konzipieren eines (nahezu) deterministischen Wissensgraphen zur strukturierten Repräsentation textbasierter Anforderungen
• Entwickeln einer domänenspezifischen Semantik und Ontologie sowie von Reasoning‑Mechanismen für verifizierbare GraphRAG Abfragen
• Implementieren der entwickelten Konzepte inklusive Umsetzen als skalierbares Minimal Viable Product (MVP) auf Basis zugelassener Toolketten
• Evaluieren und Validieren der Ansätze anhand realer Anforderungen ausgewählter Parkfunktionen (SAE Level 2)
• Nachweisen von Korrektheit, Vollständigkeit, Traceability und Zertifizierbarkeit der generierten Ergebnisse in Abstimmung mit industriellen und akademischen Partnern

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung. Hierbei unterstützen wir Sie gern.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Kybernetik, Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Programmierkenntnisse (z. B. Python, Cypher, CI/CD) sowie Bereitschaft zur Einarbeitung in graphbasierte Technologien und Werkzeuge
• Fundierte Kenntnisse oder ausgeprägtes Forschungsinteresse an formalen Methoden, KI, Graphentheorie, Ontologien, Requirements Engineering
• Hohe Abstraktions- und Modellierungsfähigkeit komplexer Systemzusammenhänge
• Englisch Sprachniveau B2
• Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, gepaart mit einer hohen wissenschaftlichen Eigenmotivation
• Problemlösungskompetenz und innerer Drang, neuartige Ansätze vollständig zu durchdringen und umzusetzen

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktueller Notenspiegel / Master- oder Diplomzeugnis

Keywords

Dissertation, KI‑gestützte Analyseverfahren, Datenbanken, Verifikation, Validierung, Maschinelles Lernen, ML

Das bieten wir

• Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
• 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
• Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
• Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
• Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

Das Bruttomonatsentgelt für diese Stelle liegt auf Basis einer 35-Stunden-Woche, gestaffelt nach dem jeweiligen Beschäftigungsjahr, bei 3.030 € (1. Jahr), 3.194 € (2. Jahr) und 3.497 € (3. Jahr). Hinzu kommt eine monatliche Zulage i.H.v. 167 € sowie eine Beteiligung am variablen Bonus zu 49%.

Kontakt für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel