Data Scientist/ AI Engineer

¡Te estamos buscando!

Malthus Darwin es una empresa de Consultoría, especializada en la búsqueda, selección y evaluación de perfiles IT. Nuestro principal objetivo es proporcionar los mejores recursos humanos a nuestros clientes con la mayor rapidez y la máxima eficacia ofreciendo siempre un servicio de calidad.

Buscamos incorporar a un/a Data Scientist/ AI Engineer para trabajar con un cliente de Seguros.

🎯 Requisitos:

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
• Experiencia de más 3 años en un puesto similar.
• Experiencia en Python, desarrollo de pipelines de datos, e implementación de soluciones de IA en entornos productivos en AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM).
• Es necesario conocimiento en prompt engineering aplicado a análisis de transcripciones (NLP/LLMs).
• Capacidad para integrar soluciones vía APIs.
• Experiencia en Snowflake (modelado de datos, creación de tablas, gestión de entornos).
• Experiencia SQL avanzado, para la correcta persistencia y explotación de la información.
• Experiencia en entornos multi-cuenta / multi-country.
• Prácticas de MLOps / IAOps.

Funciones:

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
• Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Implementar soluciones de Inteligencia Artificial para automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
• Preparar, limpiar y transformar datos para su uso en modelos analíticos.
• Desarrollar pipelines de datos y procesos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos (MLOps).
• Integrar modelos de IA en aplicaciones y sistemas de producción mediante APIs y servicios en la nube.
• Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes para optimizar su precisión y eficiencia.
• Colaborar con equipos de negocio, producto, ingeniería y tecnología para definir casos de uso de IA.
• Investigar e implementar nuevas técnicas, algoritmos y herramientas relacionadas con IA generativa, NLP, visión por computador o modelos predictivos.
• Documentar soluciones técnicas, experimentos y resultados para garantizar la trazabilidad y el mantenimiento.
• Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos y modelos desarrollados.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y gestionar su ciclo de vida.
• Desarrollar asistentes inteligentes, chatbots o soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs) cuando el negocio lo requiera.
• Optimizar costes y rendimiento de infraestructuras de IA en entornos cloud (AWS, Azure o Google Cloud).

💼 Condiciones:

• 💰 Salario: 40.000 € brutos anuales.
• 📍 Modalidad: Híbrido
• Horario: Lunes a jueves jornada partida. Viernes, julio y agosto jornada intensiva.
• Ubicación: Madrid.

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