Engenheiro de Dados Sr

Estamos em busca de uma pessoa técnica para a nossa equipe de Dados. Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você será responsável por desenhar, construir e otimizar ecossistemas de dados robustos, escaláveis e eficientes, utilizando o que há de mais moderno no ambiente AWS e Databricks. Procuramos um perfil que alie excelência técnica, questionamentos de negócios e comprometimento com a entrega.Responsabilidades e atribuiçõesPrincipais ResponsabilidadesDesenhar e implementar pipelines de dados (Batch e Streaming) escaláveis e de alta performance utilizando AWS e Databricks.Arquitetar soluções de armazenamento e processamento de dados utilizando a metodologia de Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).Garantir as melhores práticas de governança, segurança, qualidade e catalogação de dados dentro do ecossistema AWS.Otimizar clusters Databricks para eficiência de custos e performance de consultas.Colaborar ativamente em um ambiente dinâmico utilizando metodologias ágeis (Scrum/Kanban).Atuar como referência técnica, apoiando na evolução profissional dos membros mais juniores do time.Requisitos e qualificaçõesRequisitos Técnicos (Hard Skills)Experiência Sênior em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de Big Data.Domínio avançado de Databricks (Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, otimização de queries e clusters).Sólidos conhecimentos no ecossistema AWS focado em dados (S3, IAM, Glue, Athena, EMR, Lambda, KMS).Proficiência em Python, Scala e SQL avançado para manipulação e transformação de grandes volumes de dados.Experiência prática com a Arquitetura de Medalhão (estruturação de camadas de dados).Vivência consolidada com ferramentas de CI/CD e infraestrutura como código (IaC, ex: Terraform) aplicadas a dados.Familiaridade com frameworks de governança e LGPD/segurança de dados na nuvem.Perfil Comportamental (Soft Skills)Comprometimento e Accountability: Foco em entregas de alto valor, assumindo a responsabilidade do desenho à sustentação.Visão Estratégica e de Negócio: Capacidade de olhar para o dado não apenas como código, mas como um ativo gerador de valor para a empresa.Comunicação Assertiva e Influência: Habilidade para traduzir conceitos técnicos complexos para stakeholders de negócios e outras áreas da tecnologia.Mentoria e Liderança Técnica: Prazer em compartilhar conhecimento, revisar códigos (Code Review) e elevar a barra técnica do time.Resolução de Problemas Complexos: Perfil analítico, resiliente e focado em encontrar soluções eficientes para desafios de grande escala.Diferenciais (Desejável)Conhecimentos e já ter implementado projetos com LLM e agentes;Ter trabalhado ou atuado com Cientistas de Dados em projetos de Machine Learning;Conhecer banco de dados de embedings como o Opensearch ou pgVector (postgres).Informações adicionais....