Knowledge Consultant/AI Prompt & Knowledge Engineer (w/m/d)

Die Mission: Warum wir Dich brauchen

Bei deepsearch bauen wir eine der weltweit führenden Technologien im Bereich Natural Language Understanding (NLU). Doch die Zukunft ist hybrid: Wir verbinden unsere semantischen Language Models (deepassist) mit der Power von Large Language Models (LLMs), um den Kundenservice internationaler Top-Unternehmen zu revolutionieren.

Genau hier kommst Du ins Spiel. Als Knowledge Consultant bist Du nicht einfach Content-Manager, sondern der Architekt der Wissensbasis. Du bringst unseren hybriden Sprachmodellen logisches Denken bei, strukturierst unvollständige Daten, optimierst Prompts und sorgst dafür, dass Sprachmodelle im Kundeneinsatz präzise, fehlerfrei und geschäftskritisch performen.

Dein Impact in den ersten 90 Tagen

Wir messen Erfolg nicht in abgesessenen Stunden, sondern in Resultaten. Deine Roadmap:

• Nach 30 Tagen: Du beherrschst unsere NLU-Plattform, verstehst, wie reale Kundenanliegen strukturiert sind und optimierst bereits erste Prompts für spezifische LLM-Anwendungsfälle im Testsystem.
• Nach 60 Tagen: Du konzipierst eigenständig Taxonomien und Ontologien für parallele Kundenprojekte und behältst auch bei engen Deadlines den Überblick über Prioritäten und Timelines.
• Nach 90 Tagen: Du übernimmst die sprachliche Ownership für unsere Systeme. Du erkennst systematische Schwächen in Modellantworten autark, klärst offene Fragen direkt mit den relevanten internen Ansprechpartnern und übersetzt diese in konkrete technische Optimierungen.

Dein Spielfeld bei deepsearch

• LM Training & Behavioral Engineering: Du analysierst reale Kunden-Nachrichten, extrahierst Absichten (Intents) und trainierst die Modelle darauf, diese autonom zu verarbeiten.
• Prompt Optimization & Testing: Du entwickelst, testest und optimierst Prompts für verschiedene LLM-Anwendungsfälle. Du analysierst fehlerhafte Modellantworten, erkennst musterhafte Inkonsistenzen und behebst diese systematisch.
• Knowledge Infrastructure: Du erschließt sprachliche Räume eigenständig und strukturierst unorganisiertes Wissen in logische Taxonomien und semantische Ontologien.
• Technical Interface Operations: Du arbeitest eng mit unserem Tech-Team zusammen, um die Schnittstelle zwischen deepassist und LLMs gezielt weiterzuentwickeln.
• Customer Enablement & Sales Support: Du erstellst verständliche How-To-Dokumentationen, schulst Partner sowie Kunden und unterstützt den Vertrieb bei Demos durch fundierte Machbarkeits- und Datenanalysen.
• Eigenverantwortliches Projektmanagement: Du behältst den Überblick, wenn diverse Projekte parallel laufen. Du steuerst Deine Aufgaben und Fristen selbstständig und denkst proaktiv für unsere Kunden mit – auch wenn deren Anforderungen noch unvollständig oder vage sind.

Deine DNA (Fachliche Qualifikationen & Mindset)

• Flexibilität & Lösungsorientierung: In einem technologisch führenden Umfeld läuft nicht alles nach Plan. Du bringst die nötige Ausdauer und kognitive Flexibilität mit, um auch bei unerwarteten Systemherausforderungen oder wechselnden Kundenwünschen ruhig und konzentriert an einer Lösung zu arbeiten. Gleichzeitig besitzt Du das Qualitätsbewusstsein, um wiederkehrende Routineaufgaben präzise abzuarbeiten.
• Die Passion für Sprache: Du besitzt ein exzellentes Sprachgefühl in Deutsch (auf Muttersprachenniveau) und Englisch. Du hast ein Bewusstsein für die Feinheiten natürlicher Sprache sowie für die spezifischen Herausforderungen von Kundennachrichten (z. B. in nicht-muttersprachlichem Deutsch). Ein Hintergrund in Linguistik, Translationswissenschaft oder den Geistes-/Sozialwissenschaften ist ein Vorteil, aber kein Muss.
• Strukturierte Arbeitsweise & Analytik: Du denkst abstrakt, arbeitest detailgenau und dokumentierst sauber. Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu unterteilen und aus spezifischen Einzelfällen allgemeine, systematische Schlüsse für das Gesamtsystem zu ziehen.
• Die Liebe zu Excel: Du beherrschst Excel fließend und hast echte Freude daran, große Datenmengen strukturiert zu analysieren, zu sortieren und auszuwerten.
• Keine Angst vor Technik: Du musst kein Software-Engineer sein, aber Du hast den Drive, Dich selbstständig in technische Architekturen (APIs, JSON, E-Mail-Exchange, Telefonanlagen) einzuarbeiten. Du bewegst dich sicher in MS Office sowie der Atlassian-Produktwelt (Jira/Confluence) und experimentierst gerne mit neuen technologischen Lösungswegen oder Generativer KI.

Was für Dich drin ist (The Offer)

• Tech am Puls der Zeit: Du arbeitest in einer der zukunftsträchtigsten Industrien (Semantic AI) mit globaler Reichweite.
• Radikale Ownership: Flache Strukturen, kurze Entscheidungswege und das Vertrauen, Deine Arbeitsbereiche eigenverantwortlich zu steuern.
• Flexibilität: Eine gelebte Homeoffice-Vereinbarung und flexible Arbeitszeiten, kombiniert mit einem top-ausgestatteten Office direkt im Zentrum von Wien.
• Kultur & Team-Events: Ein ruhig agierendes, harmonisches Team, das Dich durch strukturiertes Mentoring unterstützt. Wir feiern gemeinsame Erfolge mit einer lebendigen Event-Kultur und kommen einmal im Monat zu einem gemeinsamen Team-Essen zusammen.
• Mobilität: Wir übernehmen die Kosten für Dein Öffi-Ticket (z. B. Wiener Linien Jahreskarte), damit Du entspannt und klimafreundlich ins Büro kommst.

Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein Mindestgehalt ab € 2.600,00 brutto pro Monat (Vollzeit). Basierend auf Deiner Qualifikation, Deiner Erfahrung und Deinem tatsächlichen Impact ist eine marktkonforme Überzahlung für uns selbstverständlich.

⚡ Die deepsearch Mini-Challenge (Deine Fast-Lane im Prozess)

Wir interessieren uns weniger für lückenlose Lebensläufe, sondern für Deine Art zu denken. Bitte beantworte uns bei Deiner Bewerbung folgende Aufgabe (Bewerbungen mit gelöster Challenge werden von unserem Team bevorzugt behandelt).

Vom Chaos zur Struktur (Klassifikation & Taxonomie)

Das Team hat es im Alltag ständig mit unstrukturierten Daten zu tun. Um unsere NLU-Engine sauber zu füttern, müssen wir Kundenanliegen präzise ordnen. Gegeben sind folgende drei ungefilterte Kundennachrichten aus dem Bereich Immobilien- & Facility-Management:

1. „In meiner Küche tropft es seit einer Stunde von der Decke, das Wasser steht schon fast auf dem Parkett!“
2. „Ich brauche dringend eine aktuelle Bestätigung über meine Mietzahlungen der letzten drei Monate für das Finanzamt.“
3. „Der Lift im Stiege 2 steckt im 4. Stock fest. Es ist zum Glück niemand drin, aber er rührt sich nicht mehr.“

Deine Aufgabe: Übersetze diese drei Nachrichten in eine logische, dreistufige Hierarchie (Hauptkategorie ➔ Subkategorie ➔ Intent/Absicht), damit eine KI sie fehlerfrei verarbeiten kann. Zeige uns Deine Struktur (z. B. als eingerückte Text-Liste).

Bewerbungen bitte ausschließlich an [email protected]