Investigador (m/f/d)

Se gostas da área de investigação, este desafio é para ti. Trata-se de uma posição dedicada a desenvolver investigação no âmbito do LA/P/0079/2020- Laboratório Associado em Energia, Transportes e Aeroespacial, financiado pela Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT), com impacto na área da Inteligência Artificial Científica, da otimização e da modelação computacional em engenharia, visando acelerar a maturação tecnológica (TRL), a validação e a transferência de resultados científicos.

Principais Responsabilidades

• Aplicação de metodologias avançadas de Machine Learning, Deep Learning, modelos reduzidos e modelos orientados/informados por física a sistemas complexos de engenharia
• Desenvolvimento e utilização de metodologias avançadas de IA científica, incluindo modelos substitutos, modelos generativos, modelos probabilísticos e técnicas de aprendizagem orientadas por dados e por física
• Desenvolvimento de metodologias de otimização baseada em simulação, incluindo otimização Bayesiana, otimização sem derivadas, otimização multiobjetivo, calibração de modelos, identificação de parâmetros
• Implementação de modelos de simulação, previsão, modelos computacionais acelerados por IA e gémeos digitais
• Apoio à validação e maturação tecnológica (TRL) de resultados do projeto
• Colaboração em equipas multidisciplinares e em múltiplas linhas de trabalho em paralelo
• Produção de publicações científicas, software científico, ferramentas computacionais, relatórios técnicos e contributos para transferência de conhecimento

• Participação em projetos desafiantes e inovadores, com elevado impacto e com geração de valor para a Indústria
• Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional, num ambiente estimulante, informal e de incentivo e valorização de novas ideias
• Contrato de trabalho com condições salariais ajustadas à experiência, qualificações e responsabilidade da função
• Horário de trabalho flexível e uma cultura que valoriza a conciliação entre vida profissional e pessoal
• Seguro de saúde e acesso a uma rede de parcerias e protocolos, orientados para o bem-estar individual
• 22 dias de férias, acrescidos de 5 dias extra por ano, incluindo o dia de aniversário

• Doutoramento em Engenharia
• Experiência em Machine Learning, Deep Learning, modelos reduzidos ou modelos orientados por física
• Conhecimento em simulação numérica, modelação computacional, otimização ou gémeos digitais
• Experiência em otimização baseada em simulação, incluindo otimização Bayesiana, otimização sem derivadas, calibração de modelos ou identificação de parâmetros
• Domínio de Python e frameworks (PyTorch, TensorFlow, etc.)
• Conhecimentos de HPC, computação científica, cloud computing, MLOps ou desenvolvimento de software científico
• Produção científica e tecnológica relevante, incluindo publicações, software científico, ferramentas computacionais, relatórios técnicos, patentes ou contributos para transferência de conhecimento
• Experiência na aplicação de metodologias de IA, otimização ou modelação computacional a casos-estudo das áreas de energia, transportes, aeroespacial, defesa, indústria resiliente, materiais ou estruturas
• Pensamento crítico e orientação para resultados
• Excelentes competências de comunicação escrita e oral
• Capacidade de atuação em ambientes multidisciplinares e de trabalho em equipa
• Autonomia e rigor científico
• Domínio da língua inglesa, oral e escrita. O conhecimento da língua portuguesa será valorizado