Artificial Intelligence Engineer

Procuramos developers com um papel central na reinvenção de como o software é planeado, construído e operado num mundo AI-native.

Livres de padrões estabelecidos, vão desenvolver-se através de paradigmas de engenharia totalmente novos.

A empresa não procura quem otimiza o presente, mas sim quem inventa o futuro da engenharia de software e potencia a estratégia de IA da empresa.

Atuando como ponte entre negócio, tecnologia e pessoas, a função traduz ambição em execução, equilibrando inovação, risco e confiança.

Responsabilidades:

• AI Development: Desenhar, construir e otimizar pipelines de IA end-to-end, transformando requisitos complexos em soluções escaláveis e prontas para produção.
• Model Exploration & Deployment: Desenvolver, afinar (fine-tune) e operacionalizar large language models, garantindo alto desempenho e integração perfeita nas plataformas do cliente.
• AIOps & Automation: Implementar workflows de CI/CD robustos para IA, automatizar pipelines de dados, orquestrar agentes e assegurar monitorização, reporting, governança e gestão do ciclo de vida dos sistemas de IA.
• Performance Optimisation: Avaliar, fazer benchmark e otimizar continuamente modelos e serviços de IA em termos de eficiência, precisão e performance em tempo real em ambientes de grande escala.
• Collaboration: Trabalhar em estreita colaboração com equipas multidisciplinares — engenheiros de software, especialistas de dados e visionários de produto — para desenvolver soluções de IA alinhadas com os objetivos estratégicos.

Competências técnicas

• 3 a 5 anos de experiência com background em engenharia de software, plataformas digitais e entrega de tecnologia em larga escala.
• Experiência a definir e executar estratégias de IA ou tecnologia em ambientes complexos.
• Sólida compreensão de IA, machine learning, deep learning e IA generativa, com uma mentalidade prática.
• Experiência com LLMs (Large Language Models) e respetivos padrões de utilização aplicada.
• Experiência com Agentic AI e respetivos padrões de utilização aplicada.
• Experiência com monitorização de modelos, observabilidade, ferramentas de MLOps e Agile.
• Experiência com plataformas cloud públicas, especialmente AWS, e tecnologias/serviços de IA/ML relacionados é uma mais-valia.
• Experiência com comparação de modelos, segurança, privacidade e FinOps no contexto de IA é uma mais-valia.
• Excelente nível de inglês (C1/C2)