AI RESEARCHER (ENERGY TECH)

🧠 Investigador/a en Inteligencia Artificial

Si Dominas Python, Te Apasiona El Modelado Predictivo y Quieres Que Tu Trabajo En IA Tenga Impacto Real En Sostenibilidad, Este Puesto Te Interesa

Nuestro cliente, ZENITSOLAR.EU, busca incorporar un/a investigador/a postdoctoral en IA en el marco de la convocatoria BIKAINTEC 2026.

¿Qué harás?

Tu Misión Será Diseñar, Entrenar y Validar Modelos De IA Para La Gestión Energética Inteligente. En Concreto

• Desarrollar modelos de predicción de demanda y generación renovable a corto y medio plazo.
• Aplicar técnicas de clustering para segmentar y caracterizar puntos de consumo.
• Implementar algoritmos de optimización energética mediante metaheurísticas y "machine learning".
• Integrar los modelos en plataformas digitales y gemelos energéticos.
• Participar en la publicación de resultados científicos y en proyectos de transferencia tecnológica.

• Que dispongas del título de doctorado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
• Que cuentes con experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales, gemelos digitales, plataformas cloud... si además has participado en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos, comunidades locales o microrredes, será un plus.
• Imprescindible dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy o Pandas.
• Capacidad para trabajar con autonomía, comunicar resultados técnicos y colaborar con equipos multidisciplinares y agentes relevantes del sector.
• Inglés técnico mínimo C1.

Un reto tecnológico con propósito: formarás parte de un proyecto pionero en inteligencia artificial aplicada a la transición energética, con impacto directo en sostenibilidad, eficiencia y democratización del acceso a la energía.

Contrato indefinido vinculado a la ayuda Torres Quevedo 2025, con acompañamiento en la preparación de la candidatura y respaldo institucional.

Salario competitivo con posibilidad de revisión según perfil y resultados.

Visibilidad científica y transferencia real: participarás en publicaciones, congresos y colaboraciones con centros de investigación, pero también en la integración de tus modelos en plataformas digitales utilizadas por comunidades energéticas reales.

Entorno ágil, colaborativo y multidisciplinar, donde se valora la autonomía, la iniciativa y la capacidad de generar impacto desde la tecnología.

Flexibilidad y conciliación: posibilidad de teletrabajo parcial, horario adaptable y cultura orientada a resultados.