Cientista de dados
Indexed description
🚀 Venha transformar dados em impacto real!
Aqui você pode levar sua carreira a um novo nível atuando em um ambiente colaborativo, inovador e orientado a resultados. Buscamos pessoas que queiram aprender, compartilhar conhecimento e gerar valor real por meio de dados.
📢 Vaga: Cientista de Dados Sênior
Estamos em busca de profissionais para atuar de forma estratégica, conectando tecnologia e negócio para gerar impacto direto nos resultados da companhia.
🎯 Missão da posição
Atuar como referência em ciência de dados dentro de um domínio estratégico, identificando oportunidades de alto impacto e transformando problemas complexos em soluções analíticas escaláveis, sustentáveis e orientadas à geração de valor.
💼 Principais responsabilidades
- Atuar próximo ao negócio, entendendo processos, sistemas e desafios operacionais
- Identificar oportunidades de uso de dados com impacto financeiro real
- Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas (preditivas, prescritivas ou apoio à decisão)
- Conduzir o ciclo completo de ciência de dados (exploração, modelagem, validação, implantação e monitoramento)
- Desenvolver modelos de predição, classificação, recomendação e detecção de anomalias
- Garantir qualidade, rastreabilidade, performance e explicabilidade dos modelos
- Atuar em conjunto com times de negócio, engenharia de dados, arquitetura e TI
- Implantar e evoluir práticas de MLOps
- Definir e acompanhar métricas com foco em geração de valor
- Influenciar decisões estratégicas com base em dados
✅ Requisitos obrigatórios
- Graduação em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas
- Mínimo de 6 anos de experiência em Ciência de Dados
- Experiência com projetos de Machine Learning em ambiente corporativo
- Domínio de Python (pandas, scikit-learn, entre outras bibliotecas)
- Conhecimento sólido em estatística e modelagem preditiva
- Experiência com SQL e modelagem de dados
- Vivência com implantação de modelos em produção
- Experiência com práticas de MLOps
- Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP)
- Capacidade de atuação próxima ao negócio e stakeholders
⭐ Diferenciais
- Experiência em logística, ferrovia, portos ou operações industriais
- Conhecimento em Azure Machine Learning, Databricks e MLflow
- Experiência com séries temporais, manutenção preditiva, otimização ou simulação
- Conhecimento em arquitetura de dados e pipelines
- Experiência com governança de modelos (explicabilidade, fairness, risco)
- Vivência em transformação digital orientada por dados
🧠 O que buscamos
- Pensamento analítico com foco em negócio
- Postura consultiva e comunicação clara
- Foco em geração de valor e resultados
- Capacidade de atuar em ambientes complexos e multidisciplinares
- Senso de dono e protagonismo
🌍 O que você pode esperar
- Ambiente colaborativo, diverso e inovador
- Oportunidades de desenvolvimento contínuo
- Atuação em projetos estratégicos com impacto direto no negócio
- Crescimento profissional e aprendizado constante
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search