Engenheiro(a) de IA
Indexed description
Projetar e otimizar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com bancos de dados vetoriais para criar bases de conhecimento inteligentes.
Criar e testar estratégias avançadas de Prompt Engineering, Few-shot prompting e técnicas de fine-tuning de modelos fundacionais.
Colaborar na construção de conectores e APIs robustas para integrar modelos de IA a sistemas corporativos como CRMs, ERPs e e-commerces.
Garantir a governança, segurança, redução de alucinações e otimização de custos de chamadas de APIs de LLMs.
Requisitos
Requisitos Técnicos
Domínio de Python voltado para desenvolvimento de software e IA.
Experiência com orquestradores e frameworks de IA Generativa: LangChain, LlamaIndex ou LangGraph.
Familiaridade com consumo de APIs de provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI). Experiência prática com bancos de dados vetoriais (ChromaDB, Pinecone, Qdrant, pgvector, etc.).
Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, Docker, APIs RESTful/gRPC) aplicadas à IA (M LOps básica).
Benefícios
- Plano de Saúde e Odontológico
- Auxílio Transporte
- Auxílio Home Office
- Auxílio Alimentação
- Férias Remuneradas
- Day Off no aniversário
- Programa de Saúde e Bem-Estar
- Programa de Desenvolvimento Individual (PDI).
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