Ingeniero(a) de Datos Semi Senior

Requisitos

Requisitos excluyentes

• Desde 3 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos, Data Engineer o cargos similares.
• Experiencia práctica con Databricks.
• Dominio de SQL avanzado (optimización, análisis de rendimiento y calidad de consultas).
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT para volúmenes relevantes.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de modelamiento de datos (estructuras para consumo analítico/operacional).

Deseamos que te identifiques con

• Orientación a la calidad y a la trazabilidad: validaciones, monitoreo y control de datos.
• Mentalidad de escalabilidad: pensar en rendimiento, costos y mantenibilidad.
• Colaboración y comunicación clara con equipos técnicos y del negocio.
• Responsabilidad operativa: actuar ante incidencias y proponer mejoras preventivas.

Requisitos deseables (no excluyentes) para acelerar tu impacto desde el inicio.

• Experiencia con AWS (S3, Glue, Lambda o Redshift).
• Python.
• Apache Spark / PySpark.
• Delta Lake.
• Airflow u otra herramienta de orquestación.
• Conocimientos de Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia con CI/CD para proyectos de datos.

En BC Tecnología valoramos el aprendizaje constante, la inclusión y el respeto; por eso promovemos una forma de trabajo colaborativa, donde el intercambio de conocimientos entre equipos fortalece los resultados del proyecto.

Projects

En BC Tecnología somos una consultora de TI que construye y evoluciona soluciones a medida para clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Trabajamos con un enfoque claro en el cliente y metodologías ágiles, formando equipos para Infraestructura Tecnológica, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio. En este proyecto, nos integraremos a un equipo orientado al desarrollo y evolución de plataformas de datos en la nube. La misión del área es habilitar una plataforma robusta y escalable para ingesta, transformación, procesamiento y consumo analítico/operacional, garantizando calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información. Participarás en el diseño de arquitecturas de datos escalables, la automatización de procesos y la coordinación con Analytics, BI, Data Science y negocio para asegurar que los datos se transformen en valor.

Principales responsabilidades

En el rol de Ingeniero(a) de Datos, nuestro objetivo es diseñar, construir y optimizar pipelines de datos confiables y escalables, asegurando que la plataforma funcione de manera estable en la nube y entregue información usable para analítica y operación.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT para grandes volúmenes de información.
• Desarrollar soluciones de integración utilizando Databricks.
• Modelar y estructurar datos para consumo analítico y operacional.
• Optimizar consultas SQL y procesos de procesamiento de datos para mejorar rendimiento y costos.
• Garantizar calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información (validaciones, monitoreo y controles).
• Participar en la definición y mejora de arquitecturas de datos escalables.
• Colaborar con equipos de Analytics, BI, Data Science y negocio para alinear requisitos y asegurar uso correcto de los datos.
• Monitorear y resolver incidencias relacionadas con las plataformas de datos, aplicando buenas prácticas de operación y observabilidad.

Trabajaremos con foco en resultados, comunicación efectiva y mejora continua, aportando criterio técnico para evolucionar la plataforma y estandarizar la forma de implementar pipelines.

Beneficios

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.Si te entusiasma trabajar en una plataforma de datos en la nube y te identificas con los desafíos de escalabilidad, calidad y operación, queremos conocerte.

Deseables

• Experiencia con AWS (S3, Glue, Lambda o Redshift).
• Python para automatización y soporte a pipelines.
• Apache Spark / PySpark y optimización de procesamiento distribuido.
• Delta Lake para mejorar confiabilidad y rendimiento.
• Airflow u otra herramienta de orquestación.
• Conocimientos de Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia con CI/CD para proyectos de datos.