Consultor Cientista de Dados
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Faça parte de um time que gera valor!
Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.
Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.
Nossos valores nos movem:• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.
Diversidade é parte integral do nosso negócio. Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.
Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!
Responsabilidades e atribuições
Produzir, testar e experimentar modelos estatísticos aplicados as diferente áreas de negócio;
Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
Trazer insights e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;
Desenvolver modelos preditivos com técnicas de machine learning para resolução de problemas de negócio;
Auxiliar o time de negócios e comercial em apresentações de produtos da empresa para potenciais clientes;
Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia.
Requisitos e qualificações
Formação:Ensino superior completo em
TI ou áreas correlatas.
Desejável pós-graduação em
TI ou áreas correlatas.
Obrigatórios:Pacote Office;
Machine Learning;
Modelagem Estatística;
Análise de dados;
Python;
Pyspark;
Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes estatísticos e de machine learning é essencial;
Versionamento de código em GIT.
Informações adicionais
Modelo de Trabalho
Híbrido: 2x por semana no escritório.
Salário compatível com o mercado - CLT.
Benefícios
Convênio Médico e OdontológicoVale Refeição - TicketSeguro de VidaAuxilio Home OfficePLRPrevidência PrivadaAuxílio CrecheWellHub e TotalpassLocal: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.
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