Engenheiro de Dados Sênior

Faça parte de um time que gera valor!

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

Nossos valores nos movem:• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

Diversidade é parte integral do nosso negócio. Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

Responsabilidades e atribuições

Construir, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes;

Atuar na evolução da arquitetura da plataforma de dados;

Desenvolver soluções utilizando Databricks, AWS, Python e Spark;

Implementar e gerenciar processos de orquestração de dados;

Garantir qualidade, observabilidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados;

Aplicar práticas de DataOps (CI/CD, testes, versionamento e monitoramento);

Apoiar a gestão de custos com práticas de FinOps;

Contribuir com iniciativas de dados como produto e monetização de dados;

Apoiar governança e evolução do catálogo de dados;

Atuar como referência técnica e exercer liderança técnica no time;

Colaborar com times de Data Science, Produto e Engenharia;

Trabalhar com metodologias ágeis.

Requisitos e qualificações

Formação:Ensino superior completo em

TI ou áreas correlatas.

Desejável pós-graduação em

TI ou áreas correlatas.

Obrigatórios:Experiência sólida em Engenharia de Dados e práticas de DataOps;

Experiência com Databricks, AWS, Python, Spark, GitHub (versionamento e code review);

Vivência com metodologias ágeis;

Sólido background em arquitetura de plataformas de dados.

Desejáveis:Experiência com catálogo de dados e governança;

Conhecimento em FinOps;

Vivência com dados como produto e monetização de dados;

Experiência com Data Science (para integração e suporte);

Experiência em mercado financeiro ou ambiente regulado.

Informações adicionais

Modelo de Trabalho

Híbrido: 2x por semana no escritório.

Salário compatível com o mercado - CLT.

Benefícios

Convênio Médico e OdontológicoVale Refeição - TicketSeguro de VidaAuxilio Home OfficePLRPrevidência PrivadaAuxílio CrecheWellHub e TotalpassLocal: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.