Senior Software Architekt – AI‑Driven DevOps (m/w/d)

Gemeinsam mit deinem zukünftigen Team schaffst du einen unternehmensweiten, standardisierten Rahmen für den pragmatischen, sicheren und skalierbaren Einsatz von Künstlicher Intelligenz im DevOps-Lifecycle. Ziel ist es, Entwickler:innen und DevOps-Teams bei DATEV konkret zu entlasten, Qualität zu steigern und KI nachhaltig in Tools, Prozesse und Governance zu integrieren.

Kernbestandteil ist der sogenannte "AI4DevOps Navigator" als Teil unserer DevOps Mainline. Er bündelt validierte KI-Use-Cases, Standards, Best Practises, Voraussetzungen und Integrationsoptionen entlang des DevOps-Lifecycles und dient unseren Teams als operative Orientierung.

Unsere vielfältigen Tätigkeiten sind von Eigeninitiative und vertrauensvoller Zusammenarbeit geprägt, sowohl im Team als auch abteilungsübergreifend. Wir freuen uns auf engagierte Teamplayer:innen, die gemeinsam mit uns innovative Lösungen entwickeln wollen.

Das Sind Die Aufgaben

• Du entwirfst, implementierst und validierst Integrationsmuster, Automatisierungslösungen sowie technische Referenzarchitekturen für den skalierbaren Einsatz von KI im DevOps-Umfeld.
• Du bewertest KI-Tools, Frameworks und Marktstandards, leitest Architektur- und Technologieentscheidungen ab und arbeitest eng mit DevOps-Teams sowie Governance-Einheiten zusammen.
• Du stellst technische Qualität, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit, Wartbarkeit sowie eine reibungslose Integration in bestehende Prozesse und Systeme sicher.
• Du treibst die Skalierung, den Rollout und das Enablement von Teams voran, entwickelst Best Practices und Patterns weiter und gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung der Mainline aktiv mit.
• Du übernimmst die technische Gesamtverantwortung für KI-gestützte DevOps-Use-Cases und steuerst deren Architektur, Umsetzung und nachhaltige Integration in bestehende Plattform- und Toolchain-Landschaften.

Erforderliche Skills:

• Du verfügst über umfassende Erfahrung in der Gestaltung von Cloud‑ und Plattformarchitekturen, insbesondere mit Public‑Cloud‑Angeboten wie Azure und AWS.
• Du arbeitest sicher mit agentischen Frameworks und KI‑basierter Automatisierung und bringst fundierte Kenntnisse in AI Governance sowie Policy as Code mit.
• Du konzipierst und etablierst CI/CD‑ und DevOps‑Architekturen und hast insbesondere Erfahrung mit GitHub Actions.
• Du besitzt ein solides Fundament in KI‑ und Machine‑Learning‑Grundlagen und bist mit dem agentischen Software Development Lifecycle (Agentic SDLC) vertraut.
• Du bringst fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Schnittstellenarchitekturen mit – von sauberem REST‑API‑Design über Implementierung und API‑Management bis hin zu Gateways und professionellem API‑Publishing.