Azure DevOps Engineer

AZKAIT es una empresa Mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos.

Estamos en la búsqueda de tu talento como Azure DevOps Engineer

Requisitos:

• +4 años de experiencia práctica en DevOps o Ingeniería de Nube, con especialización técnica en Azure DevOps.
• Dominio avanzado en la construcción de pipelines mediante YAML.
• Experiencia real con Terraform y/o ARM Templates para la gestión de infraestructura.
• Conocimientos sólidos en control de versiones (Git) y sus diversas estrategias de ramificación.
• Habilidad para el scripting en PowerShell y/o Bash (Python es un plus).

Stack Técnico Clave:

• Azure Pipelines, Azure Repos, Azure Artifacts.
• Docker & Kubernetes (AKS).
• Azure Monitor & Log Analytics.
• Herramientas de análisis de código y seguridad.

Habilidades Críticas (Key Skills)

Azure DevOps | YAML Pipelines | Git | CI/CD | Terraform | Docker | Kubernetes (AKS) | PowerShell | DevSecOps | Observability

Calificaciones Deseables

• Certificaciones oficiales de Microsoft Azure (ej. AZ-400).
• Experiencia en proyectos de migración a la nube o modernización de aplicaciones.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinarios.

Roles y Responsabilidades

• Automatización de Pipelines: Diseñar y mantener pipelines de CI/CD basados en YAML en Azure DevOps para optimizar la velocidad y confiabilidad de las entregas.
• Infraestructura como Código (IaC): Implementar y estandarizar el aprovisionamiento de entornos (Dev/Test/Prod) utilizando Terraform y/o plantillas ARM.
• Administración de Ecosistema: Gestionar repositorios, estrategias de branching, agentes de compilación (build agents), aprobaciones y gestión de artefactos.
• DevSecOps: Integrar controles de seguridad, análisis de código (ej. SonarQube) y políticas de gobernanza dentro del ciclo de vida del software.
• Monitoreo y Observabilidad: Configurar registros y alertas proactivas utilizando Azure Monitor y Log Analytics para asegurar la estabilidad del sistema.
• Contenedores: Soportar y automatizar el despliegue de cargas de trabajo en Docker y plataformas de orquestación como Kubernetes (AKS).
• Mejora Continua: Implementar estrategias de lanzamiento avanzadas (Blue/Green, Canary, Rollbacks) y desarrollar runbooks operativos.