Informatikerin als Azure DevOps Engineer - Aufbau & Weiterentwicklung - Private Endpoints (a*)

Was du bewegst

• Zu deinen Aufgaben gehört der Aufbau sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung von Azure-(AI)Lösungen und damit die aktive Mitgestaltung der Energiewende in Hamburg.
• Du stellst sicher, dass die Entwicklung und der Betrieb von Azure-(AI)Lösungen koordiniert, sicher, wirtschaftlich und im Einklang mit der Digitalisierungs- und KI-Strategie erfolgen.
• Darüber hinaus definierst und entwickelst du Azure-(AI) Zielarchitekturen sowie Governance- und Securitystrukturen. Zudem verantwortest du die zentrale Kostensteuerung für den plattformspezifischen Betrieb und dessen Weiterentwicklung.
• Du entwickelst und betreibst standardisierte CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Komponenten auf Basis von Terraform. Ergänzend dazu erstellst du Templates, Starter-Kits und Referenzlösungen.
• Außerdem berätst und unterstützt du unsere IT-Plattform-Teams, beispielsweise bei der Bewertung und Umsetzung konkreter AI-Use-Cases.

Was dich auszeichnet

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Als Microsoft Azure DevOps Spezialist gehören Azure DevOps, Git, Terraform, Entra ID, Key Vaults, Private Endpoints, Networking, Landing Zones sowie Monitoring zu deinem täglichen Handwerkszeug.
• Zudem verfügst du über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Pflege von Infrastructure-as-Code-Projekten zur Bereitstellung von Azure-Ressourcen mit Terraform und Azure DevOps.
• Idealerweise bringst du nachweisbare Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft Azure AI Stack, insbesondere Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services, AI Search und Azure DevOps, mit.
• Eine strukturierte, konzeptionelle und zugleich praxisorientierte Arbeitsweise zeichnet dich ebenso aus wie Deine Fähigkeit, Lösungen erfolgreich in den operativen Betrieb zu überführen.
• Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke runden dein Profil ab.
• Kenntnisse im Einsatz von Large Language Models (LLMs) sowie RAG-Technologien und -Architekturen sind von Vorteil.

Was du bekommst

Flexibles Arbeiten

Gestalte deine Arbeitszeit variabel nach deinen individuellen Bedürfnissen, im Büro und im mobilen Arbeiten.

Attraktive Vergütung

Freue dich auf eine überdurchschnittliche und attraktive Vergütung durch unseren tollen Tarifvertrag.

Beruf & Familie

Freue dich auf ein familienfreundliches Unternehmen mit einer ausgewogenen Work-Life-Balance.

Weiterbildung & Qualifizierung

Entwickle dich kontinuierlich weiter, durch zahlreiche Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote.

Kantine

Freue dich auf gesunde, abwechslungsreiche und durch uns bezuschusste Gerichte in unseren Kantinen.