Cientista de Dados Pleno

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Esta é uma vaga aberta na frente de Dados , para trabalhar de forma remota.

Ao assumir o cargo de Analista de Dados Pleno na Afya, seu objetivo principal será responsável por atuar na análise e modelagem de dados, desenvolvimento de dashboards e indicadores em Power BI, garantindo qualidade, clareza e governança das informações.♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsabilidades e atribuições

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

Analisar, interpretar e transformar dados em informações estratégicas para apoiar a tomada de decisão das áreas de negócio.

Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas de Ciência de Dados e Machine Learning para apoiar previsões e decisões estratégicas.

Elaborar indicadores e relatórios analíticos que forneçam visibilidade sobre os principais resultados do negócio.

Aplicar boas práticas de modelagem de dados (Star Schema, dimensões, fatos e SCDs), promovendo escalabilidade das soluções analíticas.

Construir, evoluir e manter dashboards e painéis em Power BI, assegurando qualidade, performance e melhor experiência de visualização.

Requisitos e qualificações

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):Graduação em Administração, Economia, Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas. SQL avançado (queries complexas, joins, CTEs, funções window e otimização). Experiência com Git (versionamento de código e boas práticas de colaboração). Experiência sólida em Power BI (DAX, Power Query, modelagem de dados e boas práticas de visualização). Conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, dimensões e fatos, SCDs). Conhecimento em Python para análise de dados, manipulação de dados e desenvolvimento de modelos analíticos. Conhecimento em estatística aplicada e análise exploratória de dados. Experiência ou conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado. Habilidade de storytelling com dados e apresentação clara de insights. Vivência em ambientes de Data Warehouse e/ou Data Lake. Diferenciais Experiência com DBT e/ou Databricks. * Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e XGBoost. Conhecimento em MLOps, MLflow ou deploy de modelos de Machine Learning. Experiência em governança de dados e Self Service BI. Conhecimento em Engenharia de Features e avaliação de modelos preditivos. *Conhecimento em IA Generativa, LLMs e aplicações com modelos de linguagem.

Informações adicionais

❤️ GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos

benefícios

e parcerias para o nosso time.

Confira os principais abaixo: 🌞 Para o dia a dia:

Vale-alimentação / refeição;

Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);

Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais); 💰 UP na remuneração:

PLR;

Multi

benefícios

Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.👩‍👩‍👧‍👦 Família, Saúde e Bem-estar:

Gympass / Wellhub;

Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);

Plano de Saúde e Odontológico;

Seguro de Vida;

Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);

Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;

Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);

Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário). 📖 Desenvolvimento e Aprendizado:

Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);

Academia de idiomas (AIA);

Programa de desenvolvimento para líderes;

Mentoria para Mulheres da Afya (MMA);

Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya. ✍️

Diferencial

para Professor Médico:

Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook.