Data Architect

Requisitos

Formación académicaProfesional titulado en:

• Ingeniería de Sistemas.
• Ciencias de la Computación.
• Ingeniería Informática.
• Ingeniería de Software.
• Carreras afines.

Experiencia requeridaMínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos o roles similares. Experiencia diseñando soluciones de datos empresariales. Experiencia en proyectos de migración e integración de datos. Experiencia definiendo arquitecturas de datos en entornos híbridos.Conocimientos técnicos requeridos

• Arquitectura de Datos Empresarial.
• Modelado de datos conceptual, lógico y físico.
• Diseño y optimización de bases de datos.
• Integración y migración de datos.
• Google Cloud Platform (GCP).
• Arquitecturas On-Premise.
• Data Warehousing y Data Lakes.
• Gobierno y calidad de datos.
• Seguridad, respaldo y recuperación de información.
• Optimización de rendimiento de plataformas de datos.

Competencias

• Pensamiento estratégico.
• Liderazgo técnico.
• Comunicación efectiva.
• Capacidad analítica.
• Resolución de problemas complejos.
• Orientación a resultados.
• Trabajo colaborativo.
• Innovación y mejora continua.

Importante: La organización actualmente no cuenta con una función de Arquitectura de Datos, por lo que buscamos un profesional con la capacidad de definir e implementar la estrategia de arquitectura desde cero, aportando visión, liderazgo técnico y buenas prácticas para la evolución del ecosistema de datos.

Projects

En Factor IT impulsamos la transformación digital de organizaciones en Latinoamérica mediante soluciones de Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud y Automatización. Actualmente buscamos un/a Data Architect con experiencia en arquitecturas de datos híbridas (Cloud y On-Premise), capaz de diseñar la estrategia de datos de la organización y liderar la construcción de una arquitectura escalable, segura y preparada para el crecimiento del negocio.Esta posición será clave para definir la visión de arquitectura de datos desde cero, estableciendo estándares, modelos y buenas prácticas que soporten iniciativas analíticas, operacionales y de transformación digital.

Principales responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables para entornos Cloud y On-Premise.
• Desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que soporten las necesidades del negocio.
• Diseñar soluciones de bases de datos para el almacenamiento, integración y recuperación de información.
• Analizar requerimientos técnicos y funcionales para nuevas aplicaciones y plataformas de datos.
• Liderar procesos de migración de datos desde sistemas legacy hacia nuevas arquitecturas.
• Optimizar el rendimiento de bases de datos y plataformas de información mediante buenas prácticas de diseño y monitoreo.
• Definir estrategias de seguridad, respaldo y recuperación de datos.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y Desarrollo para garantizar una arquitectura alineada con las necesidades del negocio.
• Participar en la definición de estándares, lineamientos y mejores prácticas para la gestión de datos.
• Brindar soporte y evolución a los Sistemas de Información Gerencial (MIS) y plataformas corporativas.

Objetivo del cargoDiseñar, definir e implementar la arquitectura de datos de la organización, asegurando la integración, disponibilidad, seguridad y escalabilidad de la información, mediante soluciones modernas tanto en entornos Google Cloud Platform (GCP) como On-Premise.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en un proyecto estratégico de transformación de datos.
• Oportunidad de diseñar y liderar la arquitectura de datos de la organización.
• Trabajo con tecnologías Cloud y On-Premise.
• Ambiente colaborativo y orientado a la innovación.
• Desarrollo profesional en proyectos de alto impacto tecnológico.

Conocimientos deseables

• BigQuery.
• Cloud Storage.
• Dataflow.
• Pub/Sub.
• Terraform o Infraestructura como Código (IaC).
• Herramientas ETL/ELT.
• Arquitecturas de microservicios orientadas a datos.
• Data Governance y DAMA-DMBOK.
• DevOps y CI/CD para plataformas de datos.