Founding Engineer – Full-Stack & Data Platform (AI-first, Greenfield)

Deine Mission

Du baust das PRECUTEC Operating System – vom kanonischen Datenmodell bis zur produktiven Applikation. Eine schlanke, AI-first Plattform, die eine wachsende Gruppe produzierender Werke auf einem gemeinsamen Daten- und Applikationsfundament vernetzt. Kein Legacy-Ballast, keine Gremien-IT: Du entscheidest Architektur und Stack – und schreibst den Code selbst.

Was du baust

Datenfundament

• Ein versioniertes, kanonisches Domänen-Datenmodell als Single Source of Truth über alle Werke (Produktion, Material, Auftrag, Finanzen, Vertrieb).
• Eine zentrale Datenplattform (Warehouse/Lakehouse) mit ELT-Pipelines, Data-Contracts und Datenqualitäts-Checks.

Applikationen & Automatisierung

• Web-Applikationen End-to-End (Frontend, Backend-APIs, Datenzugriff), die den Werken schnell messbaren Mehrwert liefern – PPS, OPEX-Steuerung, Vertrieb, Management-Reporting.
• Workflow-Automatisierung entlang der Wertschöpfungskette – MVP in Wochen, iterativ statt Großprojekt.

Integration & KI

• Eine Integrationsschicht, die ERP-, MES/PPS- und Maschinendaten der Werke anbindet – via APIs, Change-Data-Capture und Event-Streaming – und aufs kanonische Modell mappt.
• KI als Kern der Plattform: LLM-gestützte Features, Agenten und RAG in den Applikationen – und KI als dein Hebel Nr. 1 im Bauen selbst.

Dein technisches Playbook bei jeder Akquisition

• Systeminventur des Zielunternehmens: ERP, MES/PPS, Datenbanken, Schnittstellen, Datenqualität und -eigentümerschaft.
• Fit-Gap-Analyse gegen OS-Datenmodell und App-Portfolio – Mapping der Quellsysteme, Lücken, technische Schulden, Migrationsaufwand.
• Onboarding: Konnektoren/APIs bauen, Daten aufs kanonische Modell mappen, CDC-Strecken aufsetzen, relevante Applikationen ausrollen und das Werk aufs OS heben.

Dein Tech-Stack (Ausgangspunkt – du gestaltest ihn mit)

• Sprachen: TypeScript · Python · SQL
• Backend / Frontend: Node.js · React / Next.js · REST- & GraphQL-APIs
• Daten: PostgreSQL · dbt · Warehouse/Lakehouse (Snowflake / BigQuery / DuckDB) · Orchestrierung (Dagster / Airflow) · CDC (Debezium / Kafka)
• Cloud & Infra: Azure oder AWS · Docker · Terraform (IaC) · CI/CD (GitHub Actions)
• KI: OpenAI- / Anthropic-APIs · pgvector · Agent-/RAG-Frameworks · AI-Coding (Cursor / Claude Code / Copilot)
• Industrie-Integration: OPC-UA · MQTT · Mittelstands-ERP (SAP, MS Dynamics, abas, proALPHA, Sage) · MES/PPS-Schnittstellen

Was du technisch mitbringst

• Bauen statt Verwalten: mehrjährige Erfahrung (Richtwert 5+ Jahre) als Software- und/oder Data-Engineer mit selbst gebauten, produktiv laufenden Systemen.
• Starke Datenmodellierung: relationale und dimensionale Modellierung, fortgeschrittenes SQL, Verständnis für Datenqualität und -governance.
• Full-Stack-Entwicklung: saubere API-Gestaltung, du lieferst Frontend bis Datenbank eigenständig ab.
• Datenintegration: ETL/ELT, Anbindung heterogener Quellsysteme, Umgang mit unsauberen Realdaten aus Bestandslandschaften.
• Cloud & DevOps: Container, Infrastructure-as-Code, CI/CD – du bringst Dinge selbst in Produktion.
• AI-nativ: praktische LLM-Integration (RAG, Agenten) und produktiver Einsatz von AI-Coding-Tools im Alltag.
• Security & Compliance: Grundlagen IT-Security und DSGVO – du baust von Anfang an sicher und compliant.
• Kontext & Projekt: vernetztes Denken über Produktion, Finance und Vertrieb hinweg; du kannst mehrere Werke parallel steuern und liefern.

Von Vorteil

• Erfahrung im produzierenden Mittelstand: ERP-/MES-Landschaften, PPS, Fertigungsdaten.
• IIoT / Maschinenanbindung (OPC-UA, MQTT, Edge).
• Post-Merger-IT-Integration / Datenmigration in M&A-Kontexten.

Wen wir NICHT suchen

Keinen Strategen, keinen Manager großer Teams, keinen Enterprise-Architekten fürs Whiteboard. Wir suchen den Engineer, der selbst baut, Architekturentscheidungen trifft und Verantwortung fürs Ergebnis übernimmt.

Der Rahmen

• Standort: Villingen-Schwenningen, hoher Remote-Anteil möglich.
• Einordnung: Holding-Ebene, direkte Anbindung an die Geschäftsführung.
• Autonomie: Du entscheidest Architektur, Stack und Tooling. Greenfield, kein Alt-System-Ballast.
• Perspektive: Das OS wächst mit jeder Akquisition – dein Impact skaliert mit dem Portfolio.