Analista de Dados Pl.

A área de Dados da Nomos desempenha um papel estratégico no crescimento da companhia. Somos responsáveis por transformar dados em informações que apoiam decisões, identificam oportunidades de negócio e impulsionam a eficiência das nossas operações.

Buscamos um profissional com perfil analítico, senso de dono e curiosidade para explorar dados e gerar insights relevantes para diferentes áreas da empresa. Aqui, você terá contato direto com lideranças e áreas de negócio, participando da construção de soluções que impactam a estratégia da companhia.

Mais do que desenvolver relatórios, queremos alguém que questione processos, proponha melhorias e utilize dados para gerar valor.

Se você gosta de resolver problemas, trabalhar em um ambiente colaborativo e busca crescimento profissional, essa oportunidade pode ser para você.#SomosNomos 🚀

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e manter dashboards, relatórios e indicadores gerenciais;

Coletar, tratar, organizar e validar bases de dados de diferentes fontes;

Automatizar processos e rotinas de extração, tratamento e disponibilização de dados;

Identificar tendências, oportunidades e desvios através da análise de indicadores;

Apoiar diferentes áreas da empresa na tomada de decisão baseada em dados;

Desenvolver consultas e análises utilizando SQL;

Construir visualizações e apresentações executivas;

Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade das informações;

Documentar processos, indicadores e regras de negócio;

Participar da evolução da estrutura de dados da companhia, propondo melhorias contínuas.

Requisitos e qualificações

Ensino superior completo em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Experiência com análise e manipulação de dados;

Conhecimento avançado em SQL;

Excel avançado;

Experiência com Power BI ou outra ferramenta de visualização de dados;

Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas;

Boa comunicação e facilidade para interação com áreas de negócio.

DiferenciaisConhecimento em Python para análise de dados;

Experiência com ETL e modelagem de dados;

Vivência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP);

Conhecimento em Git;

Conhecimento em indicadores de negócio.

Informações adicionais

Ambiente colaborativo, com foco em crescimento conjunto;

Participação em projetos estratégicos da companhia;

Contato direto com diferentes áreas de negócio;

Oportunidade de desenvolvimento técnico e profissional;

Wellhub (Gympass);

TotalPass;

Starbem (telemedicina e apoio psicológico);

Descontos em farmácias;

Programa de bonificação anual;

Programa de Partnership.