Data Engineer – Chile

Requerimientos ¿Qué necesitas? 🕵️♀️

• Título profesional en áreas afines como Ingeniero en Computación o Ingeniero Civil.
• Desde 3 años de experiencia en cargos de ingeniería de datos o construcción de pipelines de datos.
• Manejo del ecosistema AWS (S3 / Athena (SQL Trino) / Glue (catálogo y jobs) / Lambda / ECS / DynamoDB / Apache Iceberg) (Excluyente).
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Conocimientos en bases de datos: MySQL, PostgreSQL, bases de datos en AWS (RDS / Aurora) y NoSQL (DynamoDB).
• Conocimientos en ingeniería de datos: Procesamiento distribuido (Spark, idealmente vía AWS Glue) y creación de pipelines ETL/ELT y su orquestación (EventBridge, Step Functions o similar).

Projects

En Cumplo, buscamos personas que quieran marcar la diferencia 💚. Personas que no solo busquen un trabajo, sino que quieran aportar al crecimiento de miles de pymes y transformar realidades.Queremos impactar. Soñamos con un mundo en el que todas las empresas accedan a los recursos que necesitan para crecer y desplegar su máximo potencial.¿Te identificas con todo esto? Si es así, ¡te estamos buscando!Sobre nosotros:En Cumplo, conectamos a empresas que buscan liquidez con personas dispuestas a invertir en sus proyectos. Nuestra misión es democratizar el financiamiento y apoyar el crecimiento de las pymes en Latinoamérica, promoviendo un ecosistema financiero más justo y transparente.

¿Qué te espera? 🎯

• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Mantención y optimización del Data Lake corporativo.
• Automatizar procesos de ingesta, transformación y entrega de datos.
• Integrar y gestionar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes (estructuradas y no estructuradas).
• Implementar y gestionar herramientas de ETL/ELT para la transformación y carga de datos.
• Identificar áreas de mejora en los procesos de ingesta de datos y proponer soluciones innovadoras que impulsen la eficiencia operativa.
• Colaborar con equipos de ciencia de datos, analistas y otros stakeholders para entender sus necesidades y proporcionar soluciones técnicas.
• Diseño y construcción de pipelines de datos que simplifiquen y hagan eficiente el proceso completo: ingesta desde fuentes diversas, transformación, y almacenamiento en tablas Apache Iceberg sobre S3, catalogadas en AWS Glue y consultadas vía Athena.
• Automatización y orquestación: identificar oportunidades para automatizar la ingesta, transformación y entrega de datos, incluyendo su orquestación, monitoreo y alertamiento ante fallos.
• Documentación: documentar pipelines, modelos de datos y decisiones técnicas en la base de conocimiento del equipo, como parte del cierre de cada desarrollo, asegurando trazabilidad y conocimiento uniforme.
• Gobierno del dato: aplicar las políticas de calidad, clasificación y acceso definidas por el equipo, con especial cuidado en el tratamiento de datos personales y financieros.

¿Qué ofrecemos? 🎁

• Personal Days: Día libre por cumpleaños y mudanza.
• Más vacaciones: 3 días extra al año + 2 administrativos.
• Semana de WFA en invierno y verano
• Sistema de puntos flexible
• Seguro complementario.
• Convenio con Caja Los Andes.
• Cultura cercana y colaborativa: Sé parte de un equipo con propósito.

Si compartes nuestra visión y deseas ser parte de este cambio, te invitamos a postular.💡 ¡Postula ahora y sé parte de la transformación financiera! 🚀

Deseable

• Deseable experiencia en industrias de fintech, servicios financieros o relacionadas.
• Deseable manejo de QuickSight, infraestructura como código (Terraform o CDK), Git y CI/CD, optimización de costos (scan de Athena, particionamiento, lifecycle de S3) y CDC con DMS en AWS.