Platform Engineer

"안정적인 인프라와 신뢰할 수 있는 데이터로 올리브영의 비즈니스 혁신을 주도합니다."

전사 데이터 생태계를 지탱하는 핵심 동력으로 대규모 데이터 처리를 위한 확장 가능한 데이터 파이프라인과 인프라를 설계하고, 안정적인 DW/데이터 레이크 환경을 구축·운영합니다. 이를 바탕으로 데이터의 수집부터 폐기까지 전 생애주기의 품질을 관리하는 체계적인 데이터 거버넌스 프로세스를 수립합니다. 데이터 흐름(Lineage)을 투명하게 시각화하고 자산화하여, 올리브영의 모든 임직원이 원하는 데이터를 쉽고 안전하게 활용할 수 있는 차세대 데이터 생태계를 만들어 나갑니다.

• 데이터 거버넌스 정책이 실제 시스템으로 작동하도록 플랫폼을 개발하고 기술 인프라 구축
• 상용/오픈소스 기반 데이터 거버넌스 플랫폼 구축 및 운영
• 거버넌스 기능의 타 시스템 연동을 위한 백엔드 API 개발 및 구현
• 다양한 데이터 소스로부터 AI 학습데이터를 확보하고 가공/활용하기 위한 기반 구축 및 운영

관련 업무 경험 만 7년 이상

클라우드 인프라(GCP, AWS) 환경에서 데이터베이스, 파이프라인 구축 또는 운영 경험

정형/비정형 데이터 저장소 구축 및 운영 경험

오픈소스 데이터거버넌스 플랫폼(Datahub, Openmetadata) 구축 또는 운영 경험

신기술에 대한 검증에 참여하거나 도입을 추진하여 팀단위 또는 전사에 확산한 경험

우대사항

MSA(Mircro Service Architecture) 시스템 환경에서의 엔지니어링 경험

기술 블로그 또는 세미나 등을 통해 지식을 내/외부에 전파하는 것을 즐기시는 분

AI, Python 등을 활용하여 인프라 관리업무 효율화 수행 경험 보유

Java, Python 등을 활용한 웹 애플리케이션(API 서버) 개발 역량 보유

전형안내

서류전형 - 1차 면접 전형(Whiteboard Test/구술) - 온라인 인성검사 - 2차 면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격

지원 및 유의사항

채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.

직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.

지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.

전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.

2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며,

평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다.

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