NEURA Robotics
Linkedin · Posted 1mo ago
Software Support L2 Engineer (Mensch)
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Deine Mission & Challenges
- Du übernimmst Level-2-Support für ausgerollte Software, inkl. Analyse und Lösung von Bugs, Performance-Problemen, Kommunikationsfehlern und Konfigurations-Themen
- Du führst Root-Cause-Analysen (RCA) für gemeldete Kundenprobleme durch und dokumentierst Findings, Maßnahmen und Prävention
- Du analysierst Logs aus Applikationen, Systemen, Roboter-Controllern und Netzwerken, um Software- und Hardware-Probleme zu identifizieren
- Du reproduzierst komplexe Fehler in Testumgebungen, dokumentierst sie sauber und lieferst detaillierte Logs und technische Analysen
- Du managst und trackst Support-Tickets (z. B. in Jira, Confluence) und stellst sicher, dass SLAs eingehalten werden
- Du übernimmst die technische Ownership für komplexe Kundenprobleme und koordinierst die Lösung über Development, QA und Service hinweg
- Du arbeitest eng mit QA zusammen, um Bugfixes zu verifizieren und Releases zu validieren
- Du führst Sanity-, Regression- und Integrationstests durch, bevor Software beim Kunden ausgerollt wird
- Du unterstützt Software-Updates, Deployments, Systemintegrationen und Customer Onboarding
- Du hilfst beim Troubleshooting und bei der Integration von Industrie-Protokollen und externen Automatisierungsgeräten
- Du erstellst und pflegst technische Doku (Troubleshooting-Guides, FAQs, Known Issues, Support-Prozesse)
- Du stimmst dich eng mit cross-funktionalen Teams ab, um wiederkehrende oder systemische Probleme zu lösen
- Du führst bei Bedarf Knowledge-Transfer-Sessions für interne Teams, Partner oder Kunden durch
- Du nimmst aktiv an Bug-Triage-Meetings teil und verbesserst kontinuierlich die Support-Prozesse
- Du identifizierst wiederkehrende Probleme und treibst gemeinsam mit Entwicklungsteams nachhaltige Lösungen voran
- Bachelor in Informatik, Robotik, Mechatronik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
- Sehr gute Kenntnisse in Linux inkl. Debugging-Tools
- Erfahrung mit Linux Services, Log-Analyse (journalctl), SSH und Remote-Troubleshooting
- Gute Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python und Bash
- Erfahrung mit C++
- Kenntnisse in Industrie-Protokollen (Modbus, OPC UA, Ethernet/IP, Profinet, EtherCAT)
- Erfahrung mit Tools wie Git, Jira und Confluence
- Grundverständnis von Docker oder anderen Container-Technologien inkl. Log-Handling
- Erfahrung mit Debugging, Root-Cause-Analyse und Performance-Troubleshooting
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Kommunikationsskills, um technische Inhalte verständlich zu vermitteln
- Erfahrung mit Unit Tests über verschiedene Softwarebereiche hinweg (z. B. Control, GUI, Drives)
- Erfahrung mit automatisierten Testsystemen und Test-Szenarien
- Fähigkeit, mehrere Themen parallel zu managen und eigenständig in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten
- Erfahrung in Robotik, Automatisierung, Industrieanlagen oder Embedded Systems
- Verständnis von Roboterkinematik, TCP-Kalibrierung, Koordinatensystemen, Motion Planning und Inbetriebnahme
- Erfahrung mit PLCs (Siemens, Beckhoff, Allen-Bradley)
- Kenntnisse in CI/CD und automatisierten Test-Frameworks
- Erfahrung mit Testing-Frameworks
- Verständnis von Hardware-in-the-Loop (HIL) Testing und automatisierter Validierung
- Erfahrung mit Performance-Profiling, Memory-Analyse und Core-Dump-Debugging
- Grundverständnis von Netzwerken und Remote-Access-Tools
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