Full Stack Engineer

Desarrollador(a) de Software con Inteligencia Artificial (AI Software Developer)

Esquema híbrido (2 días presenciales por semana).

Disponibilidad para reubicarse a Puerto Rico

Acerca del puesto

Buscamos un(a) Desarrollador(a) Full Stack apasionado(a) por el desarrollo de aplicaciones impulsadas por Inteligencia Artificial para integrarse a un equipo de ingeniería que desarrolla soluciones innovadoras utilizando tecnologías modernas de desarrollo, automatización y Machine Learning.

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones escalables, colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas de alto impacto.

Responsabilidades

• Desarrollar componentes de Front-End utilizando React (preferentemente) o Angular.
• Implementar servicios y APIs REST utilizando Python (FastAPI/Flask) o Node.js (Express/NestJS).
• Diseñar e implementar funcionalidades de negocio, servicios CRUD, filtros y paginación.
• Integrar aplicaciones con servicios internos y externos, incluyendo APIs de Inteligencia Artificial (LLM).
• Implementar autenticación, autorización y control de acceso basado en roles.
• Escribir pruebas unitarias e integrales para garantizar la calidad del software.
• Optimizar el rendimiento de aplicaciones frontend y backend.
• Implementar mecanismos de observabilidad mediante logs, métricas y monitoreo.
• Colaborar con equipos de Producto, UX/UI, QA, DevOps y Arquitectura.
• Participar en revisiones de código y documentación técnica.

Requisitos

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carrera afín.
• De 2 a 4 años de experiencia en desarrollo Full Stack.
• Experiencia desarrollando aplicaciones con React o Angular.
• Desarrollo de APIs con Python (FastAPI o Flask) o Node.js (Express o NestJS).
• Conocimientos sólidos en HTML5, CSS3, JavaScript y TypeScript.
• Experiencia con bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB o Redis).
• Manejo de Git y metodologías ágiles (Scrum).
• Experiencia utilizando Docker.
• Conocimientos en CI/CD (GitHub Actions o Azure DevOps).
• Conocimientos de servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
• Nivel de inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales.

Se valorará experiencia en

• Integración con modelos de Inteligencia Artificial (LLM).
• Prompt Engineering.
• Servicios RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• APIs de OpenAI, Azure OpenAI o servicios similares.
• Machine Learning y MLOps.
• Observabilidad y monitoreo.
• Arquitecturas de microservicios.
• Seguridad de aplicaciones.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas.
• Aprendizaje continuo.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo colaborativo.
• Proactividad.
• Orientación a resultados.
• Atención al detalle.

Ofrecemos

• Esquema de trabajo híbrido.
• Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
• Participación en proyectos de Inteligencia Artificial y tecnologías de última generación.
• Capacitación continua.
• Excelente ambiente de trabajo.
• Prestaciones superiores a las de la ley.