Generative AI Engineer

Requisitos

Formación académicaProfesional en:

• Ingeniería de Sistemas. Ingeniería Informática. Ciencias de la Computación. Ingeniería de Datos. Carreras afines.

Experiencia requeridaMínimo 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Experiencia implementando modelos de IA generativa o soluciones basadas en LLMs. Experiencia desarrollando integraciones con APIs y arquitecturas distribuidas. Participación en proyectos de innovación tecnológica y automatización.Conocimientos técnicos requeridosInteligencia Artificial Generativa

• Google Cloud Platform (GCP). Vertex AI. Gemini Enterprise Agent Platform. Google Agent Development Kit (ADK). Google Agent Platform. Vertex AI RAG Engine. Vertex AI Search. Model Context Protocol (MCP). Ingeniería de Prompts (Prompt Engineering). Modelos Gemini.

Desarrollo

• Python (nivel avanzado). APIs REST. GraphQL. gRPC. OpenAPI.

Cloud y DevOps

• Cloud Run. Google Kubernetes Engine (GKE). Docker. Kubernetes. Git. CI/CD.

Arquitectura

• Arquitecturas orientadas a microservicios. Arquitecturas orientadas a eventos. Manejo de sesiones conversacionales y memoria de agentes. OAuth2, JWT e IAM.

Competencias

• Pensamiento analítico. Innovación y aprendizaje continuo. Comunicación efectiva. Orientación al cliente. Trabajo colaborativo. Planificación y organización. Resolución de problemas complejos. Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinarios.

Idiomas

• Inglés nivel B1 o superior.

Projects

En Factor IT impulsamos la transformación digital de organizaciones en Latinoamérica mediante soluciones de Inteligencia Artificial, Data & Analytics, Cloud y Automatización. Actualmente buscamos un/a Generative AI Engineer para diseñar e implementar soluciones de IA generativa sobre Google Cloud Platform, participando en proyectos innovadores que transforman la forma en que las organizaciones interactúan con sus usuarios y automatizan procesos de negocio.Buscamos un profesional apasionado por la Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes, arquitecturas conversacionales y soluciones basadas en Large Language Models (LLMs). Será responsable de diseñar, construir e integrar agentes de IA con plataformas corporativas, garantizando escalabilidad, seguridad, observabilidad y una experiencia conversacional de alto nivel.

Principales responsabilidades

Diseñar e implementar agentes de IA utilizando Google Agent Development Kit (ADK) y Google Agent Platform. Desarrollar soluciones Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizando Vertex AI RAG Engine y Vertex AI Search. Diseñar e implementar MCP Servers (Model Context Protocol) para exponer herramientas reutilizables consumidas por agentes inteligentes. Integrar agentes con sistemas corporativos mediante APIs REST, GraphQL y gRPC. Desarrollar herramientas que permitan la ejecución de procesos y consultas de negocio desde los agentes. Diseñar flujos conversacionales con manejo de contexto, sesiones y memoria. Implementar soluciones omnicanal para canales como Web, WhatsApp y Contact Center. Implementar mecanismos de observabilidad, monitoreo y trazabilidad de agentes y herramientas. Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo y negocio para diseñar soluciones escalables y seguras. Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno y ciclo de vida de soluciones de IA.

¿Qué ofrecemos?

Participación en proyectos de IA Generativa con tecnologías de vanguardia de Google Cloud. Trabajo con Large Language Models, agentes inteligentes y arquitecturas conversacionales. Ambiente colaborativo, innovador y orientado al aprendizaje continuo. Oportunidades de crecimiento profesional en proyectos regionales de alto impacto. Flexibilidad laboral y participación en iniciativas que están transformando el uso de la Inteligencia Artificial en las organizaciones.

Deseables

Experiencia en arquitecturas Multi-Agent y soluciones avanzadas de IA generativa. Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph o LlamaIndex. Experiencia implementando soluciones RAG avanzadas y optimización de modelos LLM. Conocimientos de MLOps, observabilidad y monitoreo de aplicaciones de IA. Experiencia con servicios adicionales de Google Cloud Platform como BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions o Cloud Storage. Conocimiento de Terraform o Infraestructura como Código (IaC). Experiencia desarrollando APIs con FastAPI o Flask. Conocimientos de seguridad en aplicaciones de IA y arquitecturas cloud. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).