GCP Data Engineer | Senior (Hibrida/SP)

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Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente cloud;

Atuar na modelagem e estruturação de bases de dados para consumo analítico;

Garantir qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados;

Apoiar integrações de dados via APIs REST e serviços cloud;

Trabalhar com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery;

Apoiar iniciativas de migração de dados para ambientes cloud (BigQuery ou Microsoft Fabric);

Contribuir para evolução de processos de dados, performance e boas práticas técnicas;

Atuar em conjunto com áreas técnicas e de negócio para entendimento de requisitos.

Requisitos e qualificações

Disponibilidade para tuação híbrida de 2 vezes por semana em Campos Elíseos, São Paulo - SP;

Experiência sólida em Engenharia de Dados;

SQL avançado e modelagem de dados (incluindo estruturas DE/PARA);

Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em ambientes cloud;

Experiência com Python para automação e processamento de dados;

Experiência com Google Cloud Platform (GCP), incluindo:BigQueryCloud FunctionsCloud SQLCloud StorageIntegração de sistemas via APIs REST e Google Apigee;

Experiência com arquiteturas Data Lake e Lakehouse;

Vivência em migração de dados para BigQuery e/ou Microsoft Fabric;

Conhecimento em governança de dados e rastreabilidade end-to-end;

Experiência com otimização de performance e custos em ambientes analíticos (FinOps aplicado a dados);

Diferenciais:Experiência com Apache Airflow ou ferramentas de orquestração;

Experiência com Microsoft Fabric ou Azure Data Platform;

Conhecimento em Spark / processamento distribuído;

Experiência com Power BI;

Experiência com projetos de IA aplicada a dados (insights, automação ou ML integrado a pipelines).