Machine Learning Engineer

📍 Алматы

😁 Мы ищем ML-инженера, готового работать с реальными AI-продуктами в production-среде. Вы будете участвовать в разработке классических ML-моделей, CV-решений, RAG-систем, LLM-агентов и аудио/речевых приложений, постепенно увеличивая самостоятельность и сложность задач. Грейд — Junior или Middle — определяется по итогам интервью.

💯 Обязанности:

Разработка и сопровождение ML-моделей: скоринг, фрод-детекция, рекомендации

Участие в разработке CV-, RAG- и аудио-приложений

Реализация REST API для AI-сервисов на FastAPI

Написание Airflow DAG-ов, работа с данными: подготовка, трансформация, валидация

Мониторинг метрик качества моделей, участие в анализе отклонений

Работа с векторными базами данных (Milvus) при построении RAG-пайплайнов

💥 Требования:

Уверенное владение Python

Базовое понимание ML-алгоритмов и метрик качества

Знакомство с Docker и Git на практическом уровне

Базовые навыки работы с SQL и данными

Желание разбираться в AI-продуктах и расти в ширину стека

Опыт в разработке ML/AI-решений от 1 года

Практический опыт разработки сервисов на FastAPI

Опыт работы с классическими ML-библиотеками (sklearn, XGBoost, CatBoost)

Базовое понимание принципов RAG и работы с векторными хранилищами (Milvus)

Опыт написания Airflow DAG-ов или аналогичных оркестраторов

База минимум в одном из четырёх направлений (классический ML / CV / RAG и LLM / аудио-речь) с желанием осваивать остальные

💪 Будет плюсом:

Знакомство с LLM API и основами prompt engineering

Опыт работы с CV-библиотеками (OpenCV, torchvision, ultralytics)

Знакомство с аудио/речевыми моделями (Whisper, Piper) и serving (Triton)

Знакомство с векторными базами данных (Milvus)

Эмбеддинги: sentence-transformers, fastembed

LangChain

Очереди: Celery, Redis, Kafka

Streamlit

📩 Можно в личку или на почту: [email protected]

• Буду благодарна за репост 🙌