Back to search
Rocken® Linkedin · Posted yesterday

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Switzerland

Linkedin
Continue to application Add your email once, then Caio opens the original posting.

Indexed description

Rolle

Du entwickelst moderne Datenplattformen und schaffst die Grundlage dafür, dass aus grossen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse entstehen. Dabei kombinierst du Data Engineering, Cloud-Technologien und Machine Learning und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig verarbeitet, analysiert und für innovative Lösungen eingesetzt werden können.

Verantwortung

  • Du entwickelst und optimierst skalierbare ETL-/ELT-Pipelines und automatisierst Datenprozesse für Batch- sowie Echtzeitverarbeitung
  • Du integrierst Daten aus verschiedensten Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten und Unternehmenssystemen
  • Du entwirfst moderne Datenarchitekturen und entwickelst Data-Lakehouse- sowie Data-Mart-Lösungen weiter
  • Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und implementierst Standards für Bereinigung, Governance und Sicherheit
  • Du analysierst Daten, entwickelst Features und führst statistische Auswertungen durch, um relevante Business Insights zu generieren
  • Du baust produktive Machine-Learning-Pipelines auf und stellst deren Monitoring sowie kontinuierliche Verbesserung sicher
  • Du etablierst MLOps-Prozesse und automatisierst Modelltraining, Deployment, Versionierung und Betrieb

Qualifikationen

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computer Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Richtung
  • Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration und modernen Datenplattformen
  • Du arbeitest routiniert mit Azure Databricks und Power BI und kennst Cloud-basierte Datenlösungen
  • Du bringst Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis oder Pub/Sub mit
  • Du programmierst sehr sicher mit Python und verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL sowie relationalen und NoSQL-Datenbanken
  • Du kennst dich mit MLOps-Werkzeugen wie Azure ML, Databricks ML, MLflow oder Kubeflow aus
  • Du verstehst statistische Methoden, Feature Engineering und Modellvalidierung und setzt diese gezielt ein
  • Du verfügst über fliessende Deutschkenntnisse

ROCKEN Jobs

https://rocken.jobs

Profil Erstellen

https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/

  • new

Free. 20 seconds. No password. See every match in this search.

Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.

Unlock free search
Want help applying to roles like this? Search Caio for free. If CV tailoring and application tracking get heavy, Full Caio Agent adds a human specialist.
View Full Agent