Data Engineer

À propos de Stellantis

Nous sommes Stellantis, un leader mondial de la mobilité, engagé dans le développement de solutions propres, connectées, abordables et sûres. Notre transformation vers une entreprise technologique s’appuie sur des stratégies ambitieuses en matière de software, data et intelligence artificielle, ainsi que sur la diversité et l’expertise de nos équipes.

Mission générale

Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par la conception, le développement et la maintenance de systèmes de données robustes. Dans ce rôle, vous développerez des pipelines de données évolutifs, améliorerez la qualité et la fiabilité des données, et permettrez aux équipes de l’entreprise de prendre de meilleures décisions basées sur la data.

Vos missions

Data Engineering

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour le reporting, l’analytique et les applications data‑driven.
• Développer et optimiser les modèles de données, les structures de stockage et les workflows ETL/ELT.
• Mettre en œuvre des processus d’ingestion, de transformation, de nettoyage et d’enrichissement des données.
• Écrire du code Python et PySpark de haute qualité pour soutenir l’automatisation et le traitement des données.
• Garantir la fiabilité, la qualité et la performance des données sur l’ensemble des systèmes.
• Appliquer et respecter les standards de gouvernance des données, de sécurité et de confidentialité de l’entreprise.
• Travailler avec des technologies de traitement de données distribuées (ex : Spark).
• Gérer et orchestrer les workflows à l’aide d’outils tels qu’Airflow.

Collaboration & Communication

• Collaborer étroitement avec les chefs de produit, designers, analystes et autres ingénieurs afin de délivrer des solutions de bout en bout.
• Travailler avec des équipes globales réparties sur différents fuseaux horaires, avec une communication claire et respectueuse.
• Contribuer à l’amélioration de la culture d’ingénierie, des processus et des bonnes pratiques.

Profil

Votre profil

• Vous aimez concevoir des systèmes de données robustes, évolutifs et bien structurés.
• Vous savez transformer des problématiques data complexes en solutions simples et fiables.
• Vous évoluez avec aisance dans des environnements collaboratifs et multiculturels.

Compétences requises et techniques clés

• Diplôme de niveau Bac+5 en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine équivalent.
• 3 à 5 ans d’expérience en data engineering ou en développement backend.
• Excellente maîtrise de Python, Spark et SQL.
• Expérience avec Databricks ou des outils similaires pour le data engineering et les workflows basés sur Spark.
• Expérience pratique avec des outils d’orchestration de workflows tels qu’Airflow.
• Connaissances de base des environnements conteneurisés (ex : Docker).
• Bonne compréhension des principes de modélisation de données, de data warehousing et d’architecture data.

Atouts supplémentaires

• Expérience en data visualisation ou en support d’équipes analytics/BI.
• Expérience dans le développement d’outils internes pour des ingénieurs, analystes ou data scientists.
• Connaissance de Scala ou intérêt pour la programmation fonctionnelle.
• Expérience avec des plateformes data dans le cloud (AWS).

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats sur la base de leurs qualifications, de leur mérite et des besoins de l’entreprise. Nous accueillons les candidatures de personnes de toutes identités de genre, tous âges, origines ethniques, nationalités, religions, orientations sexuelles et situations de handicap. Des équipes diversifiées nous permettent de mieux répondre aux besoins évolutifs de nos clients et de construire un avenir durable.