Analista Advanced Analytics Senior

A Avanade está em busca de uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de tecnologia e dados, apoiando clientes em seus desafios de transformação digital.

Esta posição contribui diretamente para o desenvolvimento, análise e sustentação de soluções de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e alinhamento às necessidades de negócio, com foco contínuo em inovação e geração de valor.

Na Avanade, você fará parte de um time colaborativo, diverso e orientado a resultados, atuando em projetos relevantes e com forte impacto nos clientes. Valorizamos o aprendizado contínuo, o desenvolvimento de carreira e um ambiente onde diferentes perspectivas impulsionam soluções melhores.

Aqui, você terá a oportunidade de atuar em projetos desafiadores, com alto nível de complexidade e impacto real nos negócios dos nossos clientes, além de contar com um ambiente que incentiva crescimento profissional e evolução constante. Together we do what matters.

Saiba Mais Sobre Alguns De Nossos Benefícios

• Vale refeição ou alimentação;
• Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
• Convênio médico e odontológico;
• Certificações e treinamentos;
• Seguro de Vida;
• Previdência Privada;
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;
• Participação nos resultados da empresa;
• Wellhub;
• Auxílio Creche;
• Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
• Política de Birthday Off em seu aniversário;
• Sessões de Bem-Estar;
• Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter soluções de dados utilizando Python e PySpark.
• Atuar na construção, evolução e sustentação de processos de ETL, assegurando qualidade, confiabilidade e consistência dos dados.
• Realizar modelagem de dados transacional e multidimensional, suportando necessidades analíticas e operacionais.
• Criar, otimizar e manter consultas utilizando SQL.
• Contribuir para a definição e aplicação de arquitetura de software em soluções de dados.
• Utilizar GitHub para versionamento de código e colaboração em equipe.
• Planejar, desenvolver e executar testes, garantindo a qualidade das entregas.
• Atuar de forma integrada com áreas técnicas e de negócio ao longo do ciclo de desenvolvimento das soluções.

Qualifications

Habilidades e experiências:

Obrigatórias

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Domínio de Python e PySpark para processamento de dados.
• Experiência com processos de ETL.
• Conhecimentos em modelagem de dados transacional e multidimensional.
• Forte experiência em SQL.
• Vivência com controle de versão utilizando GitHub.
• Experiência em planejamento e execução de testes de dados e pipelines.

Diferenciais

• Experiência em definição de arquitetura de soluções de dados.
• Certificações relacionadas a dados, cloud ou engenharia de software.
• Inglês técnico para leitura e comunicação em projetos globais.