数据分析高级专员
Indexed description
- 招聘人数:1人
- 有效期:长期招聘
- 学历要求: 大学本科
- 经验要求: 5-10年
- 薪酬范围: 面议
1、模型开发:构建服务成本模型、客户流失预警模型、货量波峰预测模型,支撑业务决策。 2、数据产品建设:开发自动化数据产品(如健康度评分卡、机会推荐引擎),推动洞察规模化应用。 3、业务转化:深入理解业务场景,将模糊需求拆解为严谨的建模任务,独立完成从数据清洗、特征工程、模型训练到部署的全流程。 4、LLM应用:调用大语言模型API进行情报分析与文本挖掘,探索在供应链场景的落地可能。 5、可视化与洞察输出:通过Tableau/Power BI输出数据看板与分析报告,向业务方清晰传达模型逻辑与商业建议。 6、跨部门协作:主动识别业务痛点,提出数据驱动的优化建议并跟踪落地效果。
岗位要求:
1、学历经验:本科及以上,统计/数学/计算机/数据科学等相关专业;3年以上数据统计分析经验,有供应链/物流行业建模经验者优先。 2、技术能力:(1)SQL:精通复杂查询与性能优化; (2)Python:熟练使用Pandas/Scikit-learn/Statsmodels;(3) 可视化:熟悉Tableau或Power BI;(4)加分项:了解运筹优化算法,或有LLM API调用经验。 3、建模能力:独立完成过预测、聚类或异常检测类项目;具备扎实的统计学基础(假设检验、A/B实验、因果推断等)。
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