데이터 모델링/설계 담당자 (Data Modeler)

• GCP Data Lakehouse 설계 주도: GCP BigQuery를 중심으로 데이터 웨어하우스/레이크하우스 아키텍처를 설계하고 구축하는 역할을 담당합니다.
• 데이터 모델링 및 표준화: 비즈니스 요구사항을 반영하여 데이터 모델을 설계하고, 데이터 품질 및 일관성 확보를 위한 표준을 수립 및 관리합니다.
• 성능 및 리소스 최적화: 대규모 데이터 환경에서 쿼리 성능을 최적화하고, 클라우드 리소스를 효율적으로 관리하여 비용 절감에 기여합니다.
• 정보보안 및 설계표준 : 정보보안 기준에 따른 데이터 접근 통제, 암호화 정책을 수립하고, 데이터 설계 표준 체계를 구현하여 안전성을 보장합니다.
• 협업 및 기술 리더십: Data Engineer, Modeler 등 팀원들과 긴밀히 협력하며, 데이터 플랫폼의 기술 로드맵을 제시하고 발전 역할을 수행합니다.

• 5년 이상의 데이터 아키텍트(Data Architect) 실무 경험
• 클라우드 전문성: GCP 기반의 데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험 (BigQuery, Cloud Storage 등)
• 데이터 아키텍처 설계: 대규모 데이터 환경(Big Data, DW, Data Lakehouse)에 대한 아키텍처 설계부터 구축 및 운영까지의 전 과정 경험
• 데이터 모델링: 정규화(Normalization), 비정규화(Denormalization), Dimensional Modeling(Star/Snowflake Schema) 등 다양한 모델링 기법을 활용한 설계 능력
• 성능/리소스 관리: 데이터 웨어하우스/레이크 환경에서 쿼리 성능 최적화 및 클라우드 리소스 비용 효율화 경험
• 보안/표준: 정보보안 규제 및 사내 기준에 따른 데이터 접근 통제, 암호화, 데이터 설계 표준 수립 및 관리 경험

• Snowflake,BigQuery 등 Warehouse급 환경을 설계하고 구축 및 운영 경험이 있으신분
• 유통 및 이커머스 분야 도메인 지식에 대한 이해를 바탕으로 데이터 모델링 가능
• DBMS 아키텍처에 대한 이해를 바탕으로 성능 관점의 물리 모델링 및 SQL 튜닝 가능
• Oracle, MySQL, Postgre, AWS Aurora, Google BigQuery 등 다양한 DB 데이터 관리 및 설계 경험이 있으신분
• GCP Professional Data Engineer 또는 Cloud Architect 등 관련 전문 자격증 보유

서류전형 - 1차 면접 전형(Whiteboard Test/구술) - 온라인 인성검사 - 2차 면접 전 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격

지원 및 유의사항

• 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.
• 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.
• 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.
• 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다.

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