Data Architect (주니어)

직무소개

대규모 글로벌 커머스 플랫폼과 전사 데이터 인프라(DW) 전반의 데이터 거버넌스 프로세스를 운영하고, 시스템별 데이터 구조를 최적화하는 실무를 담당합니다. Senior DA와 함께 고도화된 AI 기반 거버넌스 파이프라인(LLM 기반 검토 자동화 등)을 빌드업하며 전사 개발 생산성 향상에 기여합니다. 아울러 새롭게 수립되는 전사 데이터 품질관리 체계(CTQ, KPI)에 발맞춰 실제 데이터 품질 진단 및 정제 활동을 현장에서 주도적으로 실행하는 역할을 담당합니다.

• 개별 시스템 데이터 표준 및 거버넌스 관리: 온라인몰, 글로벌몰, 브랜드원, 통합상품 및 DW 등 영역별 데이터 표준(단어/용어/코드/도메인) 가이드 적용 및 전사 표준/업무용어 매핑 정보 관리
• AI 기반 거버넌스 프로세스 운영 및 고도화: LLM/AI 기반의 업무용어 자동 수집체계 운영을 지원하고, AI 표준 검토 자동화 시스템을 활용한 효율적인 표준 검토/반영 프로세스 실행
• 데이터 구조 검토 및 ERD 관리: 서비스 원천 시스템 및 DW 영역의 데이터 모델 설계 검토(개념/논리/물리) 및 최신 ERD 현행화/자산화 관리
• 데이터 품질 진단 및 개선 실무 실행: 정의된 전사 핵심품질항목(CTQ) 및 품질 KPI를 기반으로 데이터 프로파일링, 품질 측정 프로세스 수행 및 실질적인 데이터 정제 활동 전개
• 개인정보 메타데이터 관리: 정보보안 가이드에 따라 원천/DW 영역의 개인정보 항목을 식별·매핑하고, 메타데이터 관리 시스템을 통한 조회/통제 기능 운영 지원

요구경험 및 역량

• 데이터 아키텍처(DA), 데이터 모델링 또는 데이터 거버넌스 관련 실무 경력 3년 이상인 분
• 논리/물리 데이터 모델링(ERD) 능력을 보유하고 있으며, 대용량 트래픽을 처리하는 시스템이나 복잡한 DW 환경의 데이터 구조를 분석·검토해 본 경험이 있으신 분
• 메타데이터 관리 시스템을 활용하여 데이터 표준(용어, 코드, 도메인 등)을 관리하고 운영해 본 경험이 있으신 분
• SQL 활용 능력이 우수하며, 데이터를 직접 프로파일링하거나 정형 데이터의 품질을 진단해 본 실무 경험이 있으신 분
• 현업 개발자, DBA 등 다양한 기술 유관 부서와 명확하고 원활하게 소통하며 거버넌스 프로세스를 조율할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분

우대사항

• 메타데이터 자동화, 텍스트 파싱 등 업무 효율화를 위한 스크립트(Python 등) 작성 역량이나 AI 활용 경험이 있으신 분
• 대규모 데이터 품질 진단 및 클렌징(정제) 프로젝트를 주도적으로 수행하여 데이터 신뢰도를 높인 경험이 있으신 분
• Cloud 데이터 웨어하우스(Snowflake, BigQuery, Redshift 등) 환경에서 데이터 모델을 설계하거나 운영해 본 경험이 있으신 분
• 커머스/물류/유통 도메인에서 통합 상품, 주문, 결제 등 핵심 데이터 모델을 다뤄보신 분
• 데이터 관련 자격증 소지자 우대 (DAP, DAsP, SQLP, SQLD)

전형안내

서류 전형 - 1차면접 전형(Whiteboard Test/구술) - 온라인 인성검사 - 2차면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격

• 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.
• 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.
• 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.
• 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며,

평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다.

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