데이터엔지니어링(마케팅플랫폼)

[조직소개]
BUDS팀은 전사 공통 타겟팅 서비스인 BUDS (Baemin User Data System)를 개발하고 운영합니다. 
BUDS는 배민앱(푸드/커머스), 라이더, 파트너(사장님) 회원분들 중 마케팅 대상을 효율적으로 선별(타겟팅)하기 위한 서비스이며, 현재 GUI 기반의 간편한 타겟팅 기능과 쿼리를 활용한 고도화된 타겟팅 기능을 모두 제공하고 있습니다. 데이터엔지니어와 서버개발자가 함께 모여 데이터 기반의 문제를 주도적으로 발굴하고, 협업을 통해 해결해 나가는 즐거움을 함께 나눌 동료(시니어 데이터엔지니어)를 기다립니다.

[업무내용]
- 전사 타겟팅 시스템 개발 및 운영 (데이터 마트 및 데이터 파이프라인 구축/운영)
- 빅데이터 기술 생태계(Hadoop, Spark, Kafka, Flink 등)를 이용한 대용량 데이터 프로세싱 구현 (배치/실시간 단위의 피쳐 데이터 가공, 통계 개발 등)
- 글로벌 타겟팅 시스템(Global Targeting System) 개발 및 운영
- 효과적인 서비스 운영을 위한 팀 내외 전사 소통

[지원자격]
- 데이터 기반 프로덕트 개발 및 운영 실무 경력 7년 이상 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분
- Hadoop, Spark 기반의 빅데이터 처리 기술 활용 경험이 풍부하신 분
- Kafka, Flink 기반의 실시간 스트리밍 애플리케이션 개발 경험을 보유하신 분
- NoSQL(Elasticsearch, DynamoDB 등) 구축, 개발 및 운영 경험이 있으신 분
- SQL 및 프로그래밍 언어(Python, Scala 중 1개 이상 필수)에 숙련되신 분
- 성능 및 비용 측면을 최적화한 대규모 배치(Batch) 설계/개발 경험이 있으신 분
- AWS 또는 GCP 환경에서의 개발 및 인프라 운영 경험이 있으신 분

[우대사항]
- 글로벌 서비스 개발 및 운영 경험(다국적 배포 및 운영)이 있으신 분
- Claude Code 등 AI 코딩 기술을 실무 및 생산성 향상에 능숙하게 활용하시는 분

[개발환경]
- 주요 기술: Airflow, Spark, Python, Flink (Java), Scala, NoSQL (Elasticsearch, DynamoDB, Redis 등), Kafka, AWS Services, SQL
- 업무 도구: Git, Slack, Jira, Confluence, Jenkins, Jupyter, Zeppelin
- 코드 리뷰: 온라인 기반의 상호 코드 리뷰 진행
- 테스트/품질: CI 기반 유닛·통합 테스트, Deequ, SQLFluff, Sonar
- 인프라/CI·CD: AWS, GCP, Terraform, Jenkins CI/CD

[꼭 읽어 주세요!]
- 지원 시 경력기술서(PDF형식) 필수 첨부 부탁 드립니다.
- 자신의 기술력을 보여줄 수 있는 프로젝트에 대하여 사용된 주요 기술 스택과 문제 해결 및 협업 활동 사례를 작성해 주세요. 
   - 필수 작성 형식: 진행 기간, 업무 내용 요약, 본인 기여도(역할), 어려웠던 점과 해결 방안, 최종 결과 및 성과, 기술 리더십 발휘 사례
   - 데이터 파이프라인 구축 경험 및 구체적인 성능/비용 개선 사례
   - 실시간 데이터 처리, 배치 운영 경험 및 모니터링/자동화 관련 업무 경험
   - 데이터 활용 프로젝트 수행 시 달성한 정량적/정성적 성과
- 코딩테스트는 개별적으로 안내 드리며, 테스트 제출 후 평균 일주일 이내 결과가 발표됩니다.