Data Analytics Engineer (광고/DMP)

주요업무

• 고객 식별(ID) 및 세그먼트 관리
• ID Graph / ID Resolution 설계 (회원ID, 디바이스ID, 쿠키 등 식별자 매핑)
• 오디언스 세그먼트 정의·생성·관리 체계 구축
• 룰 기반 및 모델 기반 세그먼트 산출 파이프라인 개발
• 데이터 텍소노미 및 고객행동 기반 데이터 표준 체계 구축
• 고객행동 텍소노미 설계 및 관리, 1st 데이터와의 결합체계 설계
• 개인정보 비식별화·가명처리 등 컴플라이언스 대응 파이프라인 구축
• 데이터 카탈로그, 리니지 관리 체계 수립
• 유입 및 성과 분석 모델 등 고객활동기반 가치 창출 측정 모델 구현
• 수집된 데이터 및 행동로그 등을 결합하여 유의미한 가치 데이터 도출을 위한 파이프라인
• 데이터 품질 보장 및 이상치/결측치 관리를 통한 데이터 비즈니스 맥락 해석을 위한 데이터 처리

• 5년 이상의 커머스 및 서비스 도메인 데이터 모델링 및 유입/고객행동 기반 데이터 구축·운영 경험
• 다양한 이해관계자와 데이터 요구사항을 조율하고 정의할 수 있는 커뮤니케이션 역량
• 고객행동로그 기반 지표 모델링 및 심층 분석 경험
• 클라우드 환경(AWS, GCP 등) 기반의 대규모 데이터 데이터 처리 및 분석, 모델링 경험
• ETL/ELT 프로세스 설계 및 데이터 파이프라인의 안정적인 운영 경험
• 데이터 무결성 확보를 위한 품질 관리 및 지표 정합성 검증 경험 보유

• Spark Streaming 등 대용량/실시간 처리를 위한 분산/병렬 시스템 개발 경험 있으신분
• 비즈니스 도메인 지식을 빠르게 이해하고, 데이터 기반 의사결정을 위한 데이터 엔지니어링/모델링 경험이 있으신분
• 데이터 정합성보장 및 파이프라인 효율성을 높이기 위한 개선 경험이 있으신분
• 데이터 거버넌스 및 메타데이터 관리에 대한 이해도가 높으신 분
• AWS, Google Clould 등 퍼블릭 클라우드 플랫폼 기반 데이터 인프라 구축 경험 있으신분
• 대용량 데이터 처리를 위한 SQL 쿼리 최적화 및 고도화된 가공 역량
• Tableau, Looker, Superset 등 BI/시각화 도구 활용 경험
• 텍소노미 설계·운영 및 지표 관리 거버넌스 구축 경험

서류전형 - 1차 면접 전형(Whiteboard Test/구술) - 온라인 인성검사 - 2차 면접 전형 - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격

지원 및 유의사항

• 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.
• 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.
• 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.
• 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다.

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