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Itaú Chile Linkedin · Posted 14d ago

Technical Lead

Santiago

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¿Te atreves a ser protagonista y hacer las cosas de forma diferente?


¡En Itaú Chile seguimos creciendo! Somos parte de Itaú Unibanco, el mayor banco privado de América Latina, contamos con 93 Sucursales físicas, 14 Sucursales Digitales de atención remota y con un equipo de más de 4500 itubers. 🙌


¿Nuestra visión? Ser el banco líder en performance sustentable y satisfacción de clientes. Todo gracias a la colaboración entre itubers, diversidad e inclusión de los equipos, aprendizaje continuo para innovar constantemente en búsqueda de resultados ambiciosos.

¿Quieres ser parte del equipo itubers? 🧡


Postula como Technical Lead - Data para la Gerencia de Tecnología.


🎯 Propósito del Cargo

El/la Technical Lead – Data será responsable de liderar la definición técnica, diseño e implementación de soluciones basadas en datos dentro del banco, asegurando su escalabilidad, calidad y alineación con la arquitectura corporativa.


🚀 Principales Responsabilidades


1. Liderazgo Técnico y Arquitectura

  • Definir la arquitectura de soluciones de datos (batch, streaming y tiempo real).
  • Traducir requerimientos del negocio en soluciones escalables, seguras y eficientes.
  • Asegurar alineamiento con estándares de arquitectura, seguridad y gobierno del banco.
  • Coordinar con áreas de arquitectura (datos, infraestructura y seguridad) en el diseño de soluciones.

2. Gestión de Datos y Analítica

  • Diseñar y liderar pipelines de datos (ETL/ELT) para la ingesta, transformación y disponibilidad de información.
  • Asegurar calidad, trazabilidad y gobierno de los datos utilizados en el banco.
  • Impulsar capacidades de analítica avanzada y uso de datos para la toma de decisiones.


🧠 Requisitos del Perfil

Experiencia

  • +5 años en ingeniería de software, data engineering o arquitectura de datos.
  • Experiencia liderando equipos técnicos o células ágiles.
  • Experiencia en banca o industrias altamente reguladas (deseable).


Conocimientos Técnicos

  • Diseño de arquitecturas de datos (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
  • Modelamiento de datos y procesamiento batch/streaming.
  • Lenguajes como Python, Scala, SQL u otros relacionados a datos.
  • Cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de datos.
  • Microservicios, APIs y sistemas distribuidos.


Itaú es una institución que valora la diversidad e inclusión de personas en situación de discapacidad. Por ello, te invitamos a participar. 🙌


¿Quieres ser parte de la transformación? ¡Ven a ver esta y otras oportunidades!✨


¡Desafíate y forma parte de nuestro equipo!🚀

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