Senior Data Engineer

Job Description

• Full-Time
• Onsite
• 2.980 USD

Nombre del cargo: Data Engineer

Gerencia / Área: Gerencia de Negocios Digitales

Dependencia directa: Head of Data

Modalidad: Híbrido 4x1

Jornada: Completa

Resumen

Buscamos un Senior Data Engineer para integrarse a un proyecto estratégico, con responsabilidad sobre la construcción de la capa base de datos del proyecto. El rol será clave para integrar fuentes, consolidar eventos, modelar identificadores y habilitar la infraestructura analítica necesaria para futuras capacidades de identidad, audiencias y activación. Se requiere un perfil sólido en SQL, Python, pipelines de datos y modelado analítico, con al menos 5 años de experiencia en roles afines, idealmente con experiencia en plataformas modernas como Snowflake y contextos digitales o publicitarios.

Objetivo del Cargo

Diseñar, construir y operar la capa base de datos del proyecto en conjunto al Head of Data, asegurando la integración, transformación, calidad y disponibilidad de eventos e identificadores provenientes de múltiples fuentes, con el fin de habilitar capacidades de identidad, analítica, segmentación, medición y activación de audiencias.

Principales Responsabilidades

• Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y publicación de datos desde distintas fuentes internas y externas.
• Construir y mantener una base maestra de eventos para el data lake del proyecto.
• Asegurar calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de la información.
• Implementar controles de validación, monitoreo y observabilidad de pipelines.
• Preparar datasets base para procesos posteriores de analítica avanzada y modelamiento.
• Documentar definiciones, procesos, flujos y lineamientos técnicos asociados al proyecto.
• Coordinar integraciones de datos con equipos internos de tecnología, producto, analítica y negocio.
• Contribuir a la definición de estándares y buenas prácticas en ingeniería de datos.
• Funciones Específicas
• Levantar y analizar fuentes de datos del proyecto.
• Desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud / warehouse-native.
• Construir procesos de transformación de datos utilizando SQL y Python.
• Modelar tablas base, intermedias y de consumo analítico.
• Diseñar criterios de calidad sobre completitud, unicidad, integridad y vigencia de datos.
• Participar en definiciones técnicas relacionadas con performance, escalabilidad y mantenibilidad.
• Gestionar versionamiento y evolución de desarrollos asociados a la capa de datos.
• Apoyar la habilitación técnica de nuevas fuentes y nuevos casos de uso dentro del roadmap.
• Trabajar colaborativamente con perfiles analíticos y de ciencia de datos para disponibilizar información utilizable.
• Requisitos del Cargo
• Formación Académica o
• Ingeniería Civil Informática o
• Ingeniería en Computación o
• Ingeniería en Datos o
• Ingeniería Civil Industrial con mención o experiencia en tecnología/datos
• Experiencia Requerida
• Experiencia laboral mínima de 5 años en cargos asociados a ingeniería de datos, integración de datos o desarrollo de pipelines analíticos.
• Experiencia previa en roles como Data Engineer, Senior Data Engineer, ETL Developer, Analytics Engineer, o cargos equivalentes.
• Experiencia en modelado de datos para analítica.
• Experiencia en ambientes cloud o plataformas modernas de datos.
• Deseable experiencia en proyectos vinculados a datos digitales, audiencias, comportamiento de usuarios, martech o adtech.
• Experiencia participando en el diseño, implementación u operación de soluciones de datos con foco en escalabilidad, calidad y trazabilidad.
• Deseable conocimiento y experiencia en área de ciencia de datos.
• Conocimientos Excluyentes
• SQL avanzado.
• Python para procesamiento y automatización de datos.
• Diseño y construcción de pipelines ETL / ELT.
• Modelado de datos analíticos.
• Uso de Git y control de versiones.
• Buenas prácticas de calidad y validación de datos.

Conocimientos y Herramientas Deseables

• Snowflake.
• Airflow, Dagster o herramientas equivalentes de orquestación.
• AWS u otro entorno cloud.
• GitHub, GitLab o Bitbucket.
• Herramientas de integración de datos como Airbyte, Fivetran, Stitch o similares.
• Manejo de estructuras y formatos de datos como JSON, Parquet, CSV, además de integración con APIs REST.
• Experiencia con logs, eventos de navegación digital, apps u OTT.
• Herramientas de observabilidad, monitoreo o calidad de datos como Great Expectations, Monte Carlo, DataDog, CloudWatch o equivalentes.
• Ecosistema martech / adtech.
• Conceptos de privacidad, consentimiento y gobierno de datos.

Competencias del Cargo

• Pensamiento analítico y estructurado.
• Capacidad de diseño técnico con visión integral.
• Rigurosidad y orientación a la calidad.
• Autonomía y capacidad de organización.
• Proactividad y criterio técnico.
• Capacidad de documentación y orden metodológico.
• Habilidad para relacionarse con equipos multidisciplinarios.
• Orientación a resultados y construcción de base sostenible.

Indicadores de Gestión / Éxito

• Implementación de pipelines críticos del proyecto.
• Consolidación y estabilidad de la base maestra de eventos.
• Calidad y consistencia de identificadores y datasets generados.
• Tiempo de incorporación de nuevas fuentes priorizadas.
• Disponibilidad de capas de datos utilizables para analítica y matching.
• Nivel de trazabilidad y documentación de los desarrollos implementados.