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GreenVenture Linkedin · Posted 21d ago

Analista de Dados (M/F)

Portugal

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A GreenVenture é uma empresa privada de investimento e gestão de ativos especializada na identificação, aquisição, desenvolvimento e implementação de projetos de energia renovável.


Acreditamos no poder da ação coletiva e da inovação para criar um futuro sustentável. Procuramos reforçar a nossa estrutura com um Analista de dados (m/f).


Missão:

Para suportar o crescimento das nossas áreas de produção e comercialização de energia, procuramos profissional para desenvolvimento de modelos matemáticos aplicados a mercados de eletricidade;


Responsabilidades:

  • Desenvolvimento e manutenção de modelos de previsão multi-variável e multi-horizonte (produção solar e eólica, consumo, preço, desvios);
  • Desenvolver dashboards de monitorização de desempenho e relatórios analíticos (KPIs de precisão, eficiência e retorno);
  • Implementar rotinas de data cleaning, atualização automática de datasets e version control de modelos;
  • Sistemas de decisão em tempo real para mercados grossistas e mercados de serviços de sistema;
  • Colaborar com a equipa técnica e de gestão na interpretação dos resultados preditivos e na sua integração nas decisões de trading;
  • Validação, monitorização e backtesting de modelos em ambiente operacional;
  • Colaboração com a equipa de operação na definição de requisitos e avaliação de resultados.


Perfil:

  • Formação superior em Matemática (pura ou aplicada), Física ou Engenharia Física. Áreas afins com sólida base quantitativa (Estatística, Data Science) poderão ser consideradas;
  • Domínio sólido de Python (numpy, pandas); familiaridade com bibliotecas de ML e otimização (scikit-learn, PyTorch, Pyomo, OR-Tools) constitui uma mais-valia;
  • Conforto com séries temporais, modelação probabilística, otimização sob restrições e teoria da decisão;
  • Capacidade de trabalho com dados incompletos, multi-fonte e em diferentes granularidades temporais;
  • Pensamento crítico e rigor analítico.


Oferta:

  • Integração numa empresa sólida e em crescimento;
  • Equipa com estrutura profissional e dinâmica;
  • Remuneração em função da experiência demonstrada.


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