Data Scientist

Unser Kunde, die Roche Diagnostics GmbH, ist mit rund 17.000 Mitarbeitenden an mehreren Standorten in Deutschland vertreten. Als führendes Unternehmen im Bereich der Pharma und Diagnostik entwickelt, produziert und vertreibt unser Kunde Arzneimittel und diagnostische Tests. Das Ziel ist Krankheiten zu verhindern, zu erkennen und zu behandeln und medizinische Innovationen voranzutreiben.

Ihre Aufgaben:

• Steuerung und Koordination der Zusammenarbeit mit externen Softwareentwicklern zur Entwicklung neuer Softwaretools gemäß definierter Projektziele
• Planung, Organisation und Durchführung von Arbeitspaketen innerhalb komplexer Forschungs- und Entwicklungsprojekte
• Anwendung moderner Data-Science-Methoden und unternehmensinterner Softwarelösungen zur Analyse wissenschaftlicher Daten
• Auswertung, Interpretation und Visualisierung komplexer Datensätze zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
• Durchführung von Statusreportings sowie frühzeitige Eskalation technischer oder organisatorischer Herausforderungen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Experten aus Forschung, Entwicklung, IT und Analytik in einem internationalen Umfeld
• Planung, Durchführung und Bewertung von Experimenten an LC/MS-Systemen
• Analyse und Interpretation von Messergebnissen aus massenspektrometrischen Untersuchungen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung datengetriebener Analyseprozesse und wissenschaftlicher Auswertungsmethoden
• Dokumentation von Projektergebnissen sowie Präsentation von Analysen und Handlungsempfehlungen gegenüber internen Stakeholdern
• Mitwirkung bei der Optimierung bestehender Software- und Analyseprozesse
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Nachvollziehbarkeit von Analyseergebnissen

Ihre Qualifikationen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Naturwissenschaften, Medizintechnik, Bioinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse im Umgang mit professionellen Data-Science-Tools und Analyseplattformen
• Praktische Programmiererfahrung mit mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R
• Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Interpretation wissenschaftlicher Daten
• Praktische Laborerfahrung im Forschungs-, Entwicklungs- oder Analytikumfeld
• Erfahrung in der Planung und Durchführung wissenschaftlicher Experimente
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale Zusammenarbeit
• Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in interdisziplinären Projektteams
• Selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative bei der Umsetzung von Projekten