Data Scientist (m/w/d/pixelhead) für unsere Tochterfirma RE-IN

Über uns

Neuerfinden, weiterentwickeln, sich ständig verbessern und dabei den Menschen und das Erlebnis in den Mittelpunkt zu stellen ist unsere tägliche Mission. Damit identifizieren wir uns und damit gestalten wir besondere Online- und Einkauferlebnisse für unsere Kunden. Als starkes Team gehen wir unsere Herausforderungen und Aufgaben querlösend an. Wir denken REtail neu und entfesseln gemeinsam als Pixelheads die Zukunft des digitalen Handels.

Deine Aufgaben

• Du analysierst ergebnisorientiert unsere Daten und entwickelst Data-Science-Lösungen um messbaren Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen.
• End-to-End Umsetzung: Identifizieren / Erheben von Daten, Data Preparation, Modellierung bis zu Automatisierung, Monitoring und Deployment von AI-Services.
• Integration von Cloud-Diensten: Google Cloud, Microsoft Azure, Databricks und OpenAI.
• Du evaluierst systematisch sowohl deine Arbeit als auch bestehende Data Science Projekte und erreichst dadurch einen stabilen Betrieb und identifizierst fortlaufend Potenzial für Verbesserungen.

Deine Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science oder Informatik mit quantitativem Schwerpunkt.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder sehr gute Noten und erste praktische Erfahrung.
• Umfassende Kenntnisse in Skriptsprachen, insb. SQL und Python.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung, idealerweise mit Erfahrung in Experimentation / A/B-Testing / kausaler Inferenz.
• Ein Vorteil sind analytische Erfahrungen in: E-Commerce, Marketing, Kundenverhalten oder Generative AI.
• Gute Deutsch und Englischkenntnisse (B2-Niveau)

RE-INvent your Work-Life-Style?

Wir sind ein Great Place to Work

RE-IN bietet dir durch eine offene und empathische Arbeitsumgebung die optimale Möglichkeit, aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken und dich dabei selbst weiterzuentwickeln. Für diese einzigartige Unternehmenskultur wurden wir vom Institut Great Place to Work ausgezeichnet.

Menschen statt Nummern

Bei uns bist du keine Nummer, sondern wirst als Mensch wertgeschätzt.

Optimierungen brauchen keinen Auftrag

Gute Ideen kannst du stets unbürokratisch und schnell in die Tat umsetzen.

Vertrauen fördert Kreativität

Bei uns hast du die Chance, die beste Version deiner selbst zu werden.

Nah auch in der Ferne

Auch beim Mobilen Arbeiten unterstützen wir uns mithilfe moderner Tools gegenseitig.

Pixelevents

Regelmäßige Pixelevents für Foodies und Fitnessfreaks.

Deine Ansprechperson

Stefan Graf

Team Lead Recruiting & Employer Branding

+49 1755710155