Data Engineer
Indexed description
- TI / Tecnología
- CDMX
💼 Área: TI / Tecnología
- Nivel: Mid (3–4 años de experiencia)
¿Quiénes somos?
En Reina Madre construimos experiencias que marcan. Somos una organización en plena transformación digital y estamos armando el equipo de datos que va a impulsar nuestras decisiones de negocio. Si te emociona construir desde cero y dejar huella, este rol es para ti.
El rol
Buscamos un perfil híbrido entre Data Analyst y Data Engineer para construir y mantener la infraestructura de datos de la organización. Serás el puente entre nuestros sistemas (NetSuite, Oracle) y las áreas que necesitan información confiable y oportuna para decidir.
¿Qué harás?
- Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT conectando NetSuite, Oracle y otras fuentes hacia nuestro Data Lake / Data Warehouse en AWS.
- Modelar y estructurar el Data Warehouse asegurando calidad, consistencia e historización de datos.
- Desarrollar dashboards y reportes en Power BI y Tableau para Operaciones, Finanzas y Dirección.
- Automatizar flujos de datos y reportería con Python / Pandas, eliminando procesos manuales en Excel.
- Participar en la migración de nuestra infraestructura de Oracle hacia AWS (S3, Glue, Redshift).
- Colaborar con el ERP Specialist para extraer y contextualizar datos transaccionales de NetSuite.
- Documentar arquitectura de datos y diccionarios de variables para el equipo.
- 3–4 años de experiencia en roles de datos (no solo reportería — buscamos constructores, no solo consumidores).
- Python / Pandas: pipelines en producción, manejo de errores, APIs REST.
- SQL intermedio-avanzado: CTEs, window functions, optimización de queries.
- Experiencia diseñando Data Warehouses o Data Lakes (modelos dimensionales, historización).
- Power BI o Tableau como desarrollador (modelos de datos, DAX, no solo usuario final).
- Familiaridad con AWS (S3, Glue, Redshift) o disposición real de aprenderlo — tenemos roadmap activo.
- Inglés funcional para documentación técnica.
- Certificación AWS Cloud Practitioner o Data Analytics.
- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect).
- Big Data: Spark, Kafka o procesamiento distribuido.
- Experiencia extrayendo datos de ERPs (NetSuite, SAP, Oracle).
- Proyecto de transformación de datos desde cero — tu arquitectura, tus decisiones.
- Equipo pequeño, impacto real y directo en el negocio.
- Modalidad híbrida flexible (70% HO).
- Stack moderno: Python, AWS, Power BI, NetSuite, Celigo.
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