Senior Data Engineer Document Operations German fluent (m/w/d)

Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen?

Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?

Das erwartet dich

• Dich erwartet am Standort Köln ein breites und verantwortungsvolles Aufgabengebiet, in dem du strukturierte und unstrukturierte Daten entlang der Input- und Output-Management-Prozesse analysierst und Optimierungs-, Automatisierungs- sowie Steuerungspotenziale identifizierst
• Mit Freude entwickelst du datenbasierte Ansätze zur Erhöhung der Dunkelverarbeitung, zur Verbesserung der Prozessqualität und zur Reduzierung manueller Aufwände
• In deiner Rolle bist du zuständig für die Konzeption und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und Datenmodellen sowie von Analyse-, Prognose- und Steuerungsinstrumenten
• Du unterstützt aktiv bei der Gestaltung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines, automatisierter Analyseprozesse und belastbarer Datenstrukturen auf Basis moderner Data-Lake- und Databricks-Architekturen mit Python und SQL
• Bei uns erhältst du die Chance, bei der Einführung und Weiterentwicklung KI-gestützter Lösungen mitzuwirken und komplexe Analyseergebnisse in fundierte Handlungsempfehlungen für Fachbereiche, Führungskräfte und Management zu übersetzen
• Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices sowie fachliche Begleitung von Werkstudierenden oder junioren Kolleginnen und Kollegen bei Bedarf

Das bringst du mit

• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Kommunikationsstärke sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit
• Hohes Verständnis für End-to-End-Prozesse sowie die Fähigkeit, datenbasierte Optimierungs-, Automatisierungs- und Steuerungspotenziale abzuleiten
• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, des Ingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im datengetriebenen Analyse-, Reporting- oder Data-Engineering-Umfeld, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzbereich
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Databricks, Data-Lake-Architekturen sowie ein Grundverständnis von KI-gestützten Lösungen
• Erfahrung in der Konzeption, Weiterentwicklung und Professionalisierung von Reports, Dashboards, Datenmodellen und Analyseinstrumenten, insbesondere mit Power BI
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitsformen für eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause aus
• Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
• Unterstützung bei deiner Karriereplanung - von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
• Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
• Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: Unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work‑Life‑Balance
• Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket, vermögenswirksame Leistungen, ein Mitarbeitenden‑Aktienprogramm und weitere tolle Benefits

Zusätzliche Informationen

Die Zurich Gruppe Deutschland unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns ([email protected]), um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.

• Arbeitsort: Köln
• Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit

Elif Yabas freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (“Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.

Willkommen in deiner Zukunft

55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!

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