Data Engineer

Somos más de 20 millones de yaperos y 3 millones de negocios que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y clave del ecosistema digital del Perú.

Nuestro desafío es que estamos creciendo rápidamente y tenemos una amplia cantidad de datos que pueden ser explotados para mejorar la vida de los yaperos y nuestro negocio. Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.

Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.

Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.

¡Contágiate de la Vibra Yape y haz que la vida fluya!

Descripción del rol

Buscamos una/un Data Engineer que nos ayude a diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables que permitan la ingesta, transformación, almacenamiento y disponibilidad de información para diferentes áreas del negocio.

Participar activamente en la construcción de pipelines de datos, procesamiento distribuido, gobierno de datos y adopción de buenas prácticas de ingeniería en entornos cloud.

Responsabilidades

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas.
• Diseñar y construir procesos ETL/ELT para integrar información desde múltiples fuentes, en batch y streaming.
• Procesar grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías de Big Data.
• Diseñar y optimizar modelos de datos para analítica y consumo operacional.
• Implementar controles de calidad y monitoreo de datos.
• Aplicar definiciones de gobierno, catalogación y observabilidad de datos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionamiento y despliegue continuo.
• Contribuir a la evolución de la plataforma de datos en entornos cloud.
• Asegurar la seguridad de la información.
• Resolución de problemas de forma autónoma.

Requisitos

• Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de conceptos de Big Data y manejo de grandes volúmenes de datos, Spark o similares y procesamiento distribuido
• Experiencia con Databricks (deseable)
• Experiencia trabajando en entornos Cloud (Azure deseable).
• Conocimiento de modelamiento de datos.
• Conocimiento de CI/CD y control de versiones (Github y GitHub action deseable).
• Conocimiento de gobierno de datos.
• Conocimiento de SQL, Python, Pyspark, Scala (deseable)
• Experiencia en Data Factory, Streaming, Catálogo u Observabilidad de datos (deseable).
• Conocimiento de prácticas de seguridad de datos.