BI Data & Analytics Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein schweizweit tätiges Unternehmen mit einer modernen, datengetriebenen IT Landschaft. Zur Verstärkung des Data & Analytics Teams wird eine engagierte Persönlichkeit gesucht, welche die Weiterentwicklung der Datenplattform aktiv mitgestaltet und einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung und datenbasierten Entscheidungsfindung leistet.

Ihr Aufgabengebiet

• Mitarbeit im Bereitschaftsdienst zur Sicherstellung des Betriebs
• Beitrag zur kontinuierlichen Optimierung von Geschäftsprozessen im ERP Umfeld
• Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenintegrations- und ETL-Lösungen
• Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Anwendungen
• Sicherstellung der Qualität, Stabilität und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen, Schnittstellen und Datenmodellen
• Analyse fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung in nachhaltige Data- und Analytics-Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Business Analysten zur Weiterentwicklung datenbasierter Prozesse
• Mitarbeit beim Betrieb und Ausbau einer modernen Data & Analytics Plattform auf Basis einer hybriden Microsoft Umgebung
• Identifikation und Umsetzung technischer Verbesserungen zur Optimierung der Datenlandschaft

• Abgeschlossene Ausbildung oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, alternativ relevante Praxiserfahrung im Data Engineering
• Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing oder Analytics
• Gute Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellierung und Datenmanagement
• Erfahrung mit Microsoft-Technologien wie SQL Server, T-SQL, Power BI, SSIS, Tabular Models oder Microsoft Fabric von Vorteil
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu analysieren und in technische Lösungen zu übersetzen
• Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

• Moderne Data & Analytics Umgebung mit vielseitigen Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice und Gleitzeit
• Eigenverantwortliches Arbeiten in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld
• Moderne Infrastruktur und zentral gelegener Arbeitsplatz mit guter ÖV-Anbindung
• Attraktive Anstellungsbedingungen inklusive 13. Monatslohn
• Umfangreiche interne Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Vergünstigungen im Bereich Verpflegung, Hotellerie, Freizeit sowie weitere attraktive Mitarbeiterbenefits